مدلسازی توابع سیستم های غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی - فازی تطبیقی

دراین مقاله ساختار و مراحل آموزش یک شبکه عصبی - فازی تطبیقی (ANFIS) که تلفیقی از سیستم های استدلال فازی و شبکه های عصبی تطبیقی هستند ارائه شده است برای آموزش این شبکه ها از الگوریتم اموزش هیبرید استفاده شده و دانش بشری در چارچوب قوانین اگر - آنگاه فازی همراه با زوجهای ورودی - خروجی به صورت یک سیستم فازی - عصبی تطبیقی مدلسازی می شود. ساختار ANFIS ارائه شده در مدلسازی یک تابع سینک دو ورودی به کارگرفته شده است و روشهای مختلف آموزش on-line,off -line در شبیه سازی استفاده شده و در نهایت نتایج با هم مقایسه و مزایای هریک بیان شده است.

کلیدواژه ها:

سیستم فازی ، شبکه تطبیقی ، الگوریتم هیبرید ، آموزش off-line ، آموزش on-line