CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

ترکیب دو الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت مسئله تشخیص نفوذ

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۲ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۷
کد COI مقاله: NEEC05_092
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۸.۸۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ترکیب دو الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت مسئله تشخیص نفوذ

  مجید امامی پور - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی و غیرانتفاعی سبحان، نیشابور، ایران
  امین گلاب پور - استادیار انفورماتیک پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شاهرود، شاهرود، ایران

چکیده مقاله:

سیستم های تشخیص نفوذ نقش مهمی جهت شناسایی نفوذ و ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری را بر عهده دارد. با استفاده از سیستم های تشخیص نفوذ میتوان نفوذ به شبکه ها را تا حد زیادی کنترل کرد. با استفاده از ترکیب دو الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مدلی پیشنهادی ترکیبی جهت تشخیص نفوذ ارائه شد. مدل پیشنهادی با الگوریتم های رگرسیون لجستیک، شبکه عصبی، درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان با سه کرنل (خطی، چندجمله ای و پایه شعاعی) مورد مقایسه قرار گرفت. جهت ارزیابی مدل پیشنهادی از داده های استاندارد KDD CUP 99 استفاده شده است. داده توسط روش کافولد به دو دسته آموزشی و تست تقسیم شد. نتایج ارزیابی مدل ترکیبی پیشنهادی با روش دو بار اجرا همگرا شد که میزان اطمینان به مدل را بهبود بخشید. پس از مقایسه با الگوریتم های مذکور مشخص شد، الگوریتم ترکیبی پیشنهادی، عملکرد خوبی جهت پیش بینی مسائل مربوط به تشخیص نفوذ را دارد.

کلیدواژه‌ها:

سیستم های تشخیص نفوذ، داده کاوی، درخت تصمیم، ماشین بردار پشتیبان، امنیت، شبکه های کامپیوتری، نفوذ

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEEC05-NEEC05_092.html
کد COI مقاله: NEEC05_092

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امامی پور, مجید و امین گلاب پور، ۱۳۹۷، ترکیب دو الگوریتم درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان جهت مسئله تشخیص نفوذ، پنجمین کنفرانس ملی مهندسی برق و سیستم های هوشمند ایران، نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد، https://www.civilica.com/Paper-NEEC05-NEEC05_092.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (امامی پور, مجید و امین گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای بار دوم به بعد: (امامی پور و گلاب پور، ۱۳۹۷)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۶۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.