استخراج مدل استنباطیه آنالیزور خروجی فرآینده TE

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 527

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEEREC08_041

تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394

چکیده مقاله:

سنسورهای مجازی با اهداف مختلفی نظیر تشخیص خطا، کاهش زمان نمونه برداری، کاهش هزینه های پیاده سازی، بهبود ساختار کنترلی و سایر مواردطراحی می شوند. در این مقاله طراحی سنسور مجازی برای سامانه تنسی ایستمن به منظور کاهش تغییرات محصول نهایی می باشد. سامانه ابعاد وسیعتنسی ایستمن دارای سه آنالیزور با نرخ های متفاوت نمونه برداری بر روی خطوط مختلف می باشد که سنسور مجازی طراحی شده در این مقاله، رفتارآنالیزور قرار گرفته بر روی خط خروجی را تخمین زده و با تخمین مقادیر بین هر دو نمونه متوالی از فرآیند، بهبود ساختار کنترلی را منجر خواهد شدو به علاوه امکان کارکرد مناسب فرآیند در صورت از کار افتادن آنالیزور خروجی را برای مدت محدود مهیا می نماید. در روند طراحی سنسور مجازی،ابعاد وسیع بودن سامانه، ناپایداری در حالت حلقه باز و نرخ های متفاوت اندازه گیری مهمترین مسائلی هستند که باید به آنها توجه نمود.

نویسندگان

مانیا بهزادی

گروه کامپیوتر و برق،واحد گرمسار،دانشگاه آزاد اسلامی گرمسار،ایران

امیر اسمعیلی ابهریان

گروه کامپیوتر و برق،واحد گرمسار،دانشگاه آزاد اسلامی گرمسار،ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Park, S. and C. Han, A nonlinear sof sensor based ...
  • Nelles, O., Nonlinear system identification. from classical approaches to neural ...
  • Khatibisepehr, S., B. Huang, and S. Khare, Design of inferential ...
  • Kaneko, H. and K. Funatsu, Adaptive soft sensor based on ...
  • Fortuna, L., et al., Soft sensors for monitoring and control ...
  • Teixeira, B.O., et al., Data-driven soft Sensor of downhole pressure ...
  • Liu, J., Developing a soft sensor based on sparse partial ...
  • Ricker, N. and J. Lee, Nonlinear modeling and state estimation ...
  • Downs, J.J. and E.F. Vogel, A plant-wide industrial process control ...
  • Laidler, K.J., The development of the Arrhenius equation. Journal of ...
  • Abdi, H. and L... Williams, Principal component analysis. Wiley Interdi ...
  • Jolliffe, I., Principal component analysis, in International Encyclopedia of Statistical ...
  • Weaver, N. and N. Weaver, Lipschitz algebras. 1999: World Scientific. ...
  • Merikoski, S., M. Laurikkala, and H. Koivisto, An adaptive neuro-fuzzy ...
  • نمایش کامل مراجع