ردیابی نقطه حداکثر توان سلول های خورشیدی با استفاده از منطق فازی بهبود یافته مبتنی بر PSO
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,143
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEEREC08_060
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
در میان انرژی های تجدید پذیر انرژی خورشیدی یکی از گزینه های بی پایان، پاکیزه و قابل دسترس است. سیستم های فتوولتاییک علیرغم مزایای فراوان دارای معایبی نیز هستند. این سیستم ها دارای هزینه نصب بسیار زیاد و بازده پایینی هستند. گذشته از این به دلیل وابستگی شدید به سطح تابش خورشید و دمای کار پانل خورشیدی، مشخصه های غیرخطی دارند. هر سلول خورشیدی دارای یک نقطه کار واحد است که اصطلاحاً نقطه ماکزیمم توان یا MPP نامیده می شود. هنگامیکه سیستم در این نقطه کار قرار داشته باشد بیشترین بهره در تولید توان و بیشترین توان خروجی را دارد. بیشتر روش ها و الگوریتم های مختلف MPPT قادر به یافتن MPP سراسری نیستند، این الگوریتم ها یا هیچگاه همگرا نمی شوند، یا در مدت زمان طولانی همگرا می شوند، یا آنقدر حول MPP نوسان می کنند که تلفات توان را افزایش می دهند و درنهایت در صورت همگرایی، به همگرایی محلی می رسند نه همگرایی کلی. اما الگوریتم هوشمند مبتنی بر رفتار اجتماعی این نقاط ضعف را پوشش می دهد و در مدت زمان کوتاهی و با حداقل تعداد تکرار به MPP کلی همگرا می شود. در این مقاله روش کنترل کننده فازی (FLC) بهبودیافته با (PSO) برای به دست آمدن نقطه حداکثر توان در سلول های خورشیدی (MPPT) پیشنهادشده است چراکه یکی از مشکلات روش فازی این است که پارامترهای تابع عضویت به صورت سعی و خطا تنظیم شده، در این مقاله به منظور تنظیم پارامترهای تابع عضویت در منطق فازی از الگوریتم (PSO) استفاده خواهد شد. کارایی و نتایج حاصل از الگوریتم پیشنهادی توسط شبیه سازی با استفاده از محیط نرم افزار Matlab/Simulink مورد بررسی قرار خواهد گرفت.
کلیدواژه ها:
سلولهای خورشیدی ، فتوولتاییک ، ردیابی نقطه حداکثر توان (MPPI) ، کنترل کننده فازی (FLC) ، الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO)
نویسندگان
مهدی حمیدزاده
گروه مهندسی برق،واحد همدان،دانشگاه آزاد اسلامی،همدان، ایران
هادی دلاوری
گروه مهندسی برق، دانشگاه صنعتی همدان، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :