CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

داده کاوی درصنعت بیمه اتومبیل با استفاده از الگوریتم سی فازی میانگین

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NERA02_164
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۲۱.۶۹ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله داده کاوی درصنعت بیمه اتومبیل با استفاده از الگوریتم سی فازی میانگین

  مهدی علی اکبرنیاعمران - معاون آموزشی دانشگاه غیرانتفاعی آمل و مدیر گروه رشتھ مدیریت
نادیا نظری - مدرسه غیرانتفاعی

چکیده مقاله:

تقلب های بیمه ای از مسایل مهم و خسارت زا برای شرکت های بیمه و بیمه گذاران،در تمام رشته های بیمه ای است.یکی از راههای شناسایی تقلب در خسارت های اغلام شده،استفاده از اطلاعات تقلب های کشف شده درگذشته است.امروزه روش های داده کاوی به طور گسترده در کشف الگوها در داده ها استفاده می شوند. استفاده از این روش ها می تواند در شناسایی خسارت های تقلبی در صنعت بیمه مفید باشد.در این مقاله ضمن بررسی روش های رایج برای شناسایی تقلب در بیمه اتومبیل از روش داده کاوی الگوریتم فازی سی میانگین برای پیدا کردن الگوهایی استفاده شده است که به شرکت های بیمه در شناسایی تقلب ها در بیمه اتومبیل کمک می کنند. همچنین در یک مطالعه تجربی این روش بر روی داده های واقعی (شامل اطلاعات 100 پرونده خسارت بیمه های شخص ثالث و بدنه اتومبیل) آزمایش و کارایی این روش سنجیده شد.

کلیدواژه‌ها:

بیمه، داده کاوی، خوشه بندی،تقلب

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NERA02-NERA02_164.html
کد COI مقاله: NERA02_164

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی اکبرنیاعمران, مهدی و نادیا نظری، ۱۳۹۶، داده کاوی درصنعت بیمه اتومبیل با استفاده از الگوریتم سی فازی میانگین، دومین کنفرانس ملی رویکردهای نوین در آموزش و پژوهش، محمود آباد، آموزش و پرورش شهرستان محمودآباد- دانشکده فنی و حرفه ای محمودآباد، https://www.civilica.com/Paper-NERA02-NERA02_164.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (علی اکبرنیاعمران, مهدی و نادیا نظری، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (علی اکبرنیاعمران و نظری، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: ۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • صنعت بیمه > صنعت بیمه
  • صنعت بیمه > بیمه اتومبیل
  • صنعت بیمه > تقلب و کشف تقلب در بیمه
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.