داده کاوی درصنعت بیمه اتومبیل با استفاده از الگوریتم سی فازی میانگین

تقلب های بیمه ای از مسایل مهم و خسارت زا برای شرکت های بیمه و بیمه گذاران،در تمام رشته های بیمه ای است.یکی از راههای شناسایی تقلب در خسارت های اغلام شده،استفاده از اطلاعات تقلب های کشف شده درگذشته است.امروزه روش های داده کاوی به طور گسترده در کشف الگوها در داده ها استفاده می شوند. استفاده از این روش ها می تواند در شناسایی خسارت های تقلبی در صنعت بیمه مفید باشد.در این مقاله ضمن بررسی روش های رایج برای شناسایی تقلب در بیمه اتومبیل از روش داده کاوی الگوریتم فازی سی میانگین برای پیدا کردن الگوهایی استفاده شده است که به شرکت های بیمه در شناسایی تقلب ها در بیمه اتومبیل کمک می کنند. همچنین در یک مطالعه تجربی این روش بر روی داده های واقعی (شامل اطلاعات 100 پرونده خسارت بیمه های شخص ثالث و بدنه اتومبیل) آزمایش و کارایی این روش سنجیده شد.

کلیدواژه ها:

بیمه ، داده کاوی ، خوشه بندی ، تقلب