CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بررسی استفاده از آنالیز تصویری برای پیشبینی برجای توزیع دانه بندی مواد در کارخانه ی شن و ماسه جنیره بانرم فزار clemex

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۶
کد COI مقاله: NESC01_016
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۳.۶۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی استفاده از آنالیز تصویری برای پیشبینی برجای توزیع دانه بندی مواد در کارخانه ی شن و ماسه جنیره بانرم فزار clemex

  عرفان رحیمی - دانشجو کارشناسی تکنولوژی استخراج معادن زیر زمینی، مجتمع آموزش عالی زرند
  امیر علی محمد قلی - دانشجو کارشناسی تکنولوژی استخراج معادن زیر زمینی، مجتمع آموزش عالی زرند

چکیده مقاله:

پردازش تصویر دیجیتال علم نو پایی است که در مدت زمان کم پیشرفت زیادی در بسیاری از علوم و صنایع می توان مشاهده نمود. نرم افزارکلمکس یک ابزار کاربردی قوی برای آنالیز تصویر است. هدف از کمک گرفتن از نرم افزارکلمکس تعیین دانه بندی شن و ماسه و همچنین اندازه دانه های سنگ های بعد از انفجار در معادن است. عملیاتی دانه بندی توسط کلمکس شامل آنالیز ساختار دانه ها با استفاده از شمردن و حساب کردن دانه ها با ایجاد رویه های در بر گیرنده ی دستورات آنالیز، برای استخراج داده های آماری مورد نیاز، قابل انجام است. استفاده از آنالیز سرندی مقرون به صرفه نیست زیرا تحلیل دانه بندی کند و وقت گیر می باشد.کلمکس این امکان را فراهم نموده که در مدت زمان کوتاه و هزینه های اقتصادی کم به نتیجه تعیین دانه بندی در هر بازه زمانی که لازم باشد رسید. آنچه در آنالیز تصویری مهم می باشد که باعث می شود درصد خطا در دانه بندی به واقعیت نزدیک باشد نحوه آماده سازی نمونه و عکس گرفتن از نمونه می باشد. عکس و تصویر برداری از دانه ها به شرایط و پردازش نور به خصوص نور محیط که به سطح دانه ها برخورد و باعث بازتاب آن به لنز دوربین می شود یکی از عوامل اصلی می باشد که باعث ایجاد طیف رنگی می گردد. نرم افزار کلمکس به این طیف رنگی بسیار حساس می باشد و با کاهش این حساسیت خطا ها نیز کاهش پیدا می کنند

کلیدواژه‌ها:

کلمکس ، دانه بندی ، آنالیز تصویری ، شن و ماسه

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NESC01-NESC01_016.html
کد COI مقاله: NESC01_016

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رحیمی, عرفان و امیر علی محمد قلی، ۱۳۹۶، بررسی استفاده از آنالیز تصویری برای پیشبینی برجای توزیع دانه بندی مواد در کارخانه ی شن و ماسه جنیره بانرم فزار clemex، کنفرانس ملی علوم مهندسی، تهران، شرکت توسعه دانش فرزانگان، https://www.civilica.com/Paper-NESC01-NESC01_016.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (رحیمی, عرفان و امیر علی محمد قلی، ۱۳۹۶)
برای بار دوم به بعد: (رحیمی و محمد قلی، ۱۳۹۶)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: ۸۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.