تعیین مهمترین معیارهای موثر بر پیش بینی سرطان با استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 561

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NESC03_024

تاریخ نمایه سازی: 15 مهر 1398

چکیده مقاله:

با افزایش حجم اطلاعات در زمینه های مختلف استفاده از این داده های خام و تبدیل آنها به دانش مفید از اهمیت زیادی برخوردار است. یکی از زمینه هایی که دارای حجم اطلاعاتی بالایی می باشد علوم پزشکی است. از طرفی امروزه از علوم تحلیل داده و داده کاوی برای تحلیل داده ها استفاده می گردد و با استفاده از ابزارهای مختلف این امکان را فراهم می آورد که دانش مورد نیاز استخراج گردد لذا در این تحقیق با استفاده از روش های داده کاوی به پیش بینی مهمترین معیارهای موثر بر ابتلا بر سرطان سینه پرداخته ایم. این تحقیق از نظر هدف در زمره تحقیقات کاربردی قرار دارد و از نظر شیوه اجرا در زمره تحقیقات پیش بینی و علی قرار دارد. بر این اساس در این تحقیق از سه الگوریتم c5 ، C&R TREE ، QUEST TREE برای تعیین مهمترین معیارهای موثر بر ابتلا به سرطان استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

سرطان ، الگوریتم های درخت تصمیم ، مهمترین ویژگی ، رتبه بندی

نویسندگان

افشین طیبی نیا

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران

مرتضی زلف پور آرخلو

گروه مهندسی کامپیوتر، واحد سپیدان، دانشگاه آزاد اسلامی، سپیدان، ایران