بررسی الگوریتم های خوشه بندی و ارائه الگوریتمی جهت خوشه بندی اسناد XML

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 578

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCOMPNATANZ01_010

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

اسناد XML به دلیل انعطاف پذیری بالا و ذات خود توصیفی به عنوان یکی از روش های موجود برای نمایش و انتقال اطلاعات مورد استقبال قرار گرفته اند و بسیاری از منابع اطلاعاتی از این روش استفاده می کنند. با توجه به رشد روز افزون استفاده از اینترنت و جستجوی اطلاعات به کمک موتورهای جستجو، به کارگیری روش هایی که به بالا بردن کیفیت نتایج جستجو کمک می کنند، الزامی است. خوشه بندی را می توان به عنوان مهمترین مسئله در یادگیری بدون نظارت در نظر گرفت. خوشه بندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است. خوشه به مجموعه ای از داده ها گفته می شود که به هم شباهت داشته باشند. در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه های متفاوت حداقل شود. در این مقاله سعی بر آن شده است که روشهای متفاوت خوشه بندی مورد بررسی قرار گیرد و روش بهتری برای خوشه بندی اسناد XML پیشنهاد شود که روش ارائه شده خوشه بندی ساختار- محتوایی می باشد.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

طیبه صحرانشین

گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات هرمزگان، بندرعباس

علی هارون آبادی

گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکز، تهران

وحید ستاری نائینی

گروه آموزشی کامپیوتر، دانشگاه شهید باهنر کرمان، کرمان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • علیشاهی، ع؛ نقیب زاده، م. 2010. خوشه بندی اسناد XML ...
  • متدین، ط؛ کافی، س؛ متدین، م. 2011. استفاده از شباهت ...
  • Antonellis, P., Makris, C. and Tsirakis, N. 2008. "XEdge: clustering ...
  • Bradley, P. S. and Fayyad, U.M. 1998. Refining Initial Points ...
  • Cantardzik M. 2006. Data mining Translator Alikhanzadeh A, th, Tehran: ...
  • Jer Lang H .2011." Data extraction for deep web using ...
  • Liu X. 2011. _ Returning clustered results for keyword search ...
  • Nayak, R. _ "XML Data Mining: and Applications", in Song, ...
  • Nayak, R. 2008. Fast and effective clustering of XML data ...
  • نمایش کامل مراجع