ارزیابی روش های مختلف فشرده سازی تصاویر

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 810

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCOMPNATANZ01_013

تاریخ نمایه سازی: 1 مهر 1394

چکیده مقاله:

امروزه سیستم های پردازش تصویر می توانند تصاویر خام را با قدرت تفکیک و کیفیت دلخواه فشرده کنند و درنتیجه به سطوح متفاوتی از فشرده سازی برحسب کاربرد دست یابند. این نیاز همواره وجود داشته است که نسبت فشرده سازی را بتوان بسته به کاربرد مورد نظر تغییر داد. می توان با ضریب یا نسبت فشرده سازی میزان کنار گذاشتن اطلاعات را مشخص کرد. فشرده سازی تصاویر، ذخیره سازی و انتقال اطلاعات را آسان تر می کند و می تواند سبب کاهش پهنای باند و فرکانس مورد نیاز شود. رشد کنونی کاربردهای داده های دیجیتالی صوتی، تصویری و ویدئویی (چند رسانه ای) نه تنها نیازمند روش های کارآمدتر برای کدگذاری سیگنال ها و تصاویر می باشند، بلکه فشرده سازی چنین سیگنال هایی برای کاهش میزان ذخیره سازی داده ها و ارسال مخابراتی آنها نیز ضروری است. امروزه روش های متعدد و پیشرفته ای برای فشرده سازی وجود دارد که از این روش ها می توان روش اهرام گاوسی، BTC ، SVD اشاره نمود. روش موردنظر در پژوهش حاضر توصیفی- تحلیلی و برگرفته از منابع و اسناد کتابخانه ای معتبر می باشد که در نهایت مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

نویسندگان

سمیرا شهرکی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر گرایش هوش مصنوعی، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرمان، ایران

عمید خطیبی بردسیری

عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد بردسیر؛ کرمان ؛ ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • A. Prakash Asirvatham, "Gaussian and Laplacian Pyramids, Technical Report, International ...
  • D. Kalman, "A singularly valuable decomposition: the SVD of amatrix, ...
  • E. J. Delp and O. R. Mitchell, "Image compression using ...
  • نمایش کامل مراجع