پیش بینی غلظت سرب در برنج با استفاده از تکنیک های داده کاوی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 730
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF01_072
تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394
چکیده مقاله:
مزیت کار با متغیرهای کد شده در این است که اصولا کدها قابلیت تبدیل فضای پیوشته به فضای گسسته را دارند وکا (Weak) یک نرم افزار داده کاوی متن باز می باشد که بسیاری از الگوریتم های یادگیری ماشین را پشتیبانی می کند. ما با استفاده از برنامه نویسی متلب و کد انتخاب ویژگی با الگوریتم ژنتیک تعدادی ویژگی که همبستگی بیشتری با هم داشته اند از مجموعه داده ها استخراج کرده و سپس با استفاده از این خروجی ها و روش طبقه بندی j48 در وکا درخت تصمیم را رسم نموده و غلظت سرب را پیش بینی می کنیم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی چمن نژادیان
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
محمد فیضیان
استادیار گروه خاکشناسی دانشگاه لرستان
امیر مصلحی
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
علی عبدالهی آرپناهی
دانشجوی دکتری خاکشناسی دانشگاه لرستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :