CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدل رگرسیونی و آنالیز مولفه های اصلی(مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان )

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NEWCONF01_427
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۶۷.۰۴ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدل رگرسیونی و آنالیز مولفه های اصلی(مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان )

  روح الله تقی زاده مهرجردی - استادیار دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه اردکان
  زهره زهیری - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری دانشگاه اردکان
  پریسا محمدی - دانشجوی کارشناسی ارشد بیابانزدایی دانشگاه اردکان
مریم اسدی - دانشجوی کارشناسی ارشد آبخیزداری

چکیده مقاله:

ظرفیت تبادل کاتیونی از مهمترین ویژگیهای شیمیایی خاک است که کیفیت خاکها را از جنبه های مختلف تحت تاثیر قرار میدهد. روشهای آزمایشگاهی که در اندازه گیری این ویژگی به کار میروند معمولا وقتگیر و مشکل اند. از این رو داشتن مدلی که بتواند CEC خاک را از روی دیگر ویژگیهای خاک تخمین بزند ضروری است. در این تحقیق با استفاده از مدل رگرسیونی رابطه ظرفیت تبادل کاتیونی (به عنوان متغیر وابسته) با درصد اندازه ذرات، درصد موادآلی، شوری و pH (به عنوان متغیرهای مستقل) بررسی گردید. نتایج نشان داد که کربن آلی با کمترین خطا (3/51= RMSE) و بیشترین دقت (0/26=R^2) ، مهمترین عامل موثر بر ظرفیت تبادل کاتیونی است. همچنین به منظور کاهش حجم داده های خاک به دو مولفه اصلی تبدیل شد. بررسیها نشان داد که مولفه های اصلی با حداکثر دقت (0/303=R^2) و حداقل خطا (3/43=RMSE) نسبت به تکتک ورودیها برای پیشبینی ظرفیت تبادل کاتیونی مناسبتر میباشند.

کلیدواژه‌ها:

ظرفیت تبادل کاتیونی، توابع انتقالی خاک، ارزیابی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_427.html
کد COI مقاله: NEWCONF01_427

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
تقی زاده مهرجردی, روح الله؛ زهره زهیری؛ پریسا محمدی و مریم اسدی، ۱۳۹۳، پیش بینی ظرفیت تبادل کاتیونی خاک با استفاده از مدل رگرسیونی و آنالیز مولفه های اصلی(مطالعه موردی: دشت یزد-اردکان )، اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_427.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (تقی زاده مهرجردی, روح الله؛ زهره زهیری؛ پریسا محمدی و مریم اسدی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (تقی زاده مهرجردی؛ زهیری؛ محمدی و اسدی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • -معماریان‌فرد، مجتبی، بیگی هرچگانی، حبیب‌اله. مقایسه مدل‌های شبکه عصبی مصنوعی ...
  • مومنی، منصور، فعال قیومی، علی. تحلیل آماری با استفاده از ...
  • هزارجریبی، ابوطالب، نصرتی کاریزک، فهیمه، عبداله نژاد، کامل، قربانی، خلیل ...
  • Amini M., K.C. Abbaspour, H. Khademi, N. Fathianpour, M. Afyuni ...
  • Bell M.A. and Van Kulen H. 1995. Soil Pedo transfe ...
  • Camdevyren H., Demyr N., Kanik A.. and Keskyn S. 2005. ...
  • Dahiya I.S., Shanwal A.V., Dalhya D., and Laura R.D 1988. ...
  • Karimian , 1996. Influence of clay and organic matter in ...
  • Keller A., Von Steiger B., Van der Zee S.T., and ...
  • Krogh L., Madsen H.B., and Greve M.H. 2000. Cation exchange ...
  • Manrique L.A., Jones C.A., and Dyke P.T. 1991. Predicting cation ...
  • -McBratney, A. B., B. Minasny, S. R. Cattle and . ...
  • Sayegh A. H., N. A. Khan., P. Khan and J. ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۶۳۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.