CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی شاخص نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی و روش رگرسیون خطی گام به گام

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NEWCONF01_444
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۸.۱۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۶ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۶ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی شاخص نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی و روش رگرسیون خطی گام به گام

  مرضیه نهتانی - دانشجوی کارشناسی ارشد سابق رشته بیابان زدایی، دانشگاه زابل
  مسعود هاشمی - دانشجوی کارشناسی ارشد رشته مهندسی علوم خاک، دانشگاه زابل
  رستگار هاشمی - دانشجوی سابق رشته مهندسی فضای سبز، دانشگاه ملایر

چکیده مقاله:

به دلیل دشواری های موجود در راه اندازه گیری نسبت جذب سدیم (SAR) به عنوان یکی از قابل اعتماد ترین شاخص های تشخیص شور و سدیمی بودن خاک، ارائه روشی که بتوان با استفاده از شاخص سهل الوصول دیگری به طور غیر مستقیم SAR را بدست آورد بسیار بهینه و اقتصادی می باشد هدف از این پژوهش مدل سازی و پیش بینی SAR با استفاده از هدایت الکتریکی بوده است . نتایج نشان داد در مقایسه با روش رگرسیون خطی شبکه عصبی RBF عملکرد بهتری داشته و با دقت بیشتری توانسته است( RMSE=2/09 و R^2=0/98) مقادیر SAR را از روی هدایت الکتریکی تخمین بزند.

کلیدواژه‌ها:

شاخص سدیمی، مدلسازی، تابع انتقالی، هوش مصنوعی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_444.html
کد COI مقاله: NEWCONF01_444

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نهتانی, مرضیه؛ مسعود هاشمی و رستگار هاشمی، ۱۳۹۳، مدلسازی شاخص نسبت جذب سدیم با استفاده از شبکه عصبی با توابع پایه ای شعاعی و روش رگرسیون خطی گام به گام، اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_444.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نهتانی, مرضیه؛ مسعود هاشمی و رستگار هاشمی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نهتانی؛ هاشمی و هاشمی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • برزگر، ا.، خاک شور و سدیمی: قابلیت تولید و بهره ...
  • رضایی ارشد، ر.، صیاد، غ. ع.، مظلوم، م.، شرفا، م. ... (مقاله ژورنالی)
  • شیرانی، ح.، و رفیع نژاد ن.، برآورد برخی ویژگی های ... (مقاله ژورنالی)
  • Alvarez, R., Predicting average regional yield and production of wheat ...
  • _ Sokouti, R., et all., Comparin the applicability of some ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: ۴۸۷۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.