استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCONF01_511

تاریخ نمایه سازی: 16 خرداد 1394

چکیده مقاله:

شناسایی چهار نوع علف هرز شامل ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک که در مزارع گندم ایران به وفور یافت می شوند، توسط ماشین بینایی انجام گرفت . ابتدا تعداد 100 عکس از هر نمونه بذر علف هرز در یک جعبه ی تصویر تهیه شد و مورد آنالیز قرار گرفتند . در نهایت برای شناسایی بذرهای علف هرز از ویژگیهای رنگ، شکل و بافت استفاده شد . هدف از شناسایی بذرهای علف هرز تعیین افت غیر مفید گندم در هنگام تحویل به سیلوها میباشد . همچنین در این مطالعه افت مفید گندم نیز تعیین شده است . نتایج نشان دادند که سیستم قادر بود ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک را به ترتیب با دقت 98، 97، 94 و 92 درصد شناسایی کند .

کلیدواژه ها:

ماشین بینایی ، افت مفید و غیر مفید ، ناخالصی های غلات

نویسندگان

میثم نقوی مرمتی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

حسن فلاح نژاد نودهی

عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری

سید معین نظری

دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد

پیمان بهشتی

دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد