CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم

اعتبار موردنیاز PDF: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۵۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NEWCONF01_511
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۷.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

متن کامل این مقاله دارای ۷ صفحه در فرمت PDF قابل خریداری است. شما می توانید از طریق بخش روبرو فایل PDF این مقاله را با پرداخت اینترنتی ۳۰,۰۰۰ ریال بلافاصله دریافت فرمایید
قبل از اقدام به دریافت یا خرید مقاله، حتما به فرمت مقاله و تعداد صفحات مقاله دقت کامل را مبذول فرمایید.
علاوه بر خرید تک مقاله، می توانید با عضویت در سیویلیکا مقالات را به صورت اعتباری دریافت و ۲۰ تا ۳۰ درصد کمتر برای دریافت مقالات بپردازید. اعضای سیویلیکا می توانند صفحات تخصصی شخصی روی این مجموعه ایجاد نمایند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم

  میثم نقوی مرمتی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
  حسن فلاح نژاد نودهی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
  سید معین نظری - دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
  پیمان بهشتی - دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

شناسایی چهار نوع علف هرز شامل ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک که در مزارع گندم ایران به وفور یافت می شوند، توسط ماشین بینایی انجام گرفت . ابتدا تعداد 100 عکس از هر نمونه بذر علف هرز در یک جعبه ی تصویر تهیه شد و مورد آنالیز قرار گرفتند . در نهایت برای شناسایی بذرهای علف هرز از ویژگیهای رنگ، شکل و بافت استفاده شد . هدف از شناسایی بذرهای علف هرز تعیین افت غیر مفید گندم در هنگام تحویل به سیلوها میباشد . همچنین در این مطالعه افت مفید گندم نیز تعیین شده است . نتایج نشان دادند که سیستم قادر بود ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک را به ترتیب با دقت 98، 97، 94 و 92 درصد شناسایی کند .

کلیدواژه‌ها:

ماشین بینایی، افت مفید و غیر مفید، ناخالصی های غلات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_511.html
کد COI مقاله: NEWCONF01_511

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقوی مرمتی, میثم؛ حسن فلاح نژاد نودهی؛ سید معین نظری و پیمان بهشتی، ۱۳۹۳، استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم، اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_511.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نقوی مرمتی, میثم؛ حسن فلاح نژاد نودهی؛ سید معین نظری و پیمان بهشتی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نقوی مرمتی؛ فلاح نژاد نودهی؛ نظری و بهشتی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۲۰۱
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.