CIVILICA We Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم

اعتبار موردنیاز : ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۹۶ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۳
کد COI مقاله: NEWCONF01_511
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۰۷.۱ کیلوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳,۰۰۰ تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم

  میثم نقوی مرمتی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
  حسن فلاح نژاد نودهی - عضو باشگاه پژوهشگران جوان دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساری
  سید معین نظری - دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد
  پیمان بهشتی - دانشجوی مقطع دکتری علوم و صنایع غذایی دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

شناسایی چهار نوع علف هرز شامل ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک که در مزارع گندم ایران به وفور یافت می شوند، توسط ماشین بینایی انجام گرفت . ابتدا تعداد 100 عکس از هر نمونه بذر علف هرز در یک جعبه ی تصویر تهیه شد و مورد آنالیز قرار گرفتند . در نهایت برای شناسایی بذرهای علف هرز از ویژگیهای رنگ، شکل و بافت استفاده شد . هدف از شناسایی بذرهای علف هرز تعیین افت غیر مفید گندم در هنگام تحویل به سیلوها میباشد . همچنین در این مطالعه افت مفید گندم نیز تعیین شده است . نتایج نشان دادند که سیستم قادر بود ماشک معمولی، بیتیراخ، گل گندم و ماستونک را به ترتیب با دقت 98، 97، 94 و 92 درصد شناسایی کند .

کلیدواژه‌ها:

ماشین بینایی، افت مفید و غیر مفید، ناخالصی های غلات

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_511.html
کد COI مقاله: NEWCONF01_511

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
نقوی مرمتی, میثم؛ حسن فلاح نژاد نودهی؛ سید معین نظری و پیمان بهشتی، ۱۳۹۳، استفاده از سیستم ماشین بینایی در ارزیابی ناخالصی ها، افت مفید و غیر مفید گندم، اولین کنفرانس بین المللی یافته های نوین در علوم کشاورزی، منابع طبیعی و محیط زیست، تهران، انجمن توسعه و ترویج علوم و فنون بنیادین، https://www.civilica.com/Paper-NEWCONF01-NEWCONF01_511.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (نقوی مرمتی, میثم؛ حسن فلاح نژاد نودهی؛ سید معین نظری و پیمان بهشتی، ۱۳۹۳)
برای بار دوم به بعد: (نقوی مرمتی؛ فلاح نژاد نودهی؛ نظری و بهشتی، ۱۳۹۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: ۳۷۱۹
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
  • کشاورزی > گندم
  • هوش مصنوعی > بینایی ماشین
  • اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.