مطالعهی قرابت ژنتیکی ارقام توتون با استفاده از نشانگرهای ISSR

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 671

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCONF02_153

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

اطلاع از روابط فیلوژنتیک و تنوع ژنتیک در توتون جهت تشخیص روابط ژنتیکی، شناسایی ژرم پلاسم و ثبت ارقام جدید، امریمهم و ضروری میباشد. به منظور بررسی تنوع ژنتیکی و روابط خویشاوندی ارقام توتون از کل ژنوتیپهای توتون گرمخانه ایموجود در بانک بذر مرکز تحقیقات و آموزش توتون تیرتاش استفاده گردید. 100ژنوتیپ از ارقام توتون گرمخانه ای این مجموعهبه کمک نشانگر ISSRکه میتواند در تعیین روابط فیلوژنتیکی آنها مناسب باشد، مورد بررسی و مطالعه قرار گرفتند. تقریبا همهآغازگرهای مورد استفاده چندشکلی بالایی نشان دادند. از تعداد 237قطعه ای که درکل ارقام تولید شدند، 195قطعه چندشکل از4تا 12به ازای هر آغازگر متفاوت بود. میانگین درصد چند شکلی تعیین شده در مجموع ژنوتیپهای مورد بررسی شده 94/10بود.آغازگرهای UBC815,UBC812,UBC878 بادارا بودن بهترین پارامترهای نشانگری به عنوان بهترین آغازگرها جهتبررسی تنوع ژنتیکی در این تحقیق معرفی شدند و ضریب کوفنتیک بدست آمده 0 /9632بود. نشانگرهای ISSRبه خوبی قادربه تمایز ارقام مختلف توتون گرمخانه ای بوده و توانست قرابت ژنتیکی و تنوع ژنتیکی میان ارقام و ژنوتیپهای مختلف مورد مطالعهرا مشخص نماید. دندروگرام حاصل از تجزیه خوشه ای بر اساس ضریب تشابه SMو الگوریتم UPGMAترسیم شد که درآن، همه جمعیتهای مورد بررسی (100رقم) تشکیل دو خوشهی مجزا دادند که بیانگر کارایی بالای آغازگرهای مورد استفاده درتکثیر قطعات مناسب از ژنوم است

نویسندگان

مهین خرازی

دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیاران گروه اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی ساری

غلامعلی رنجبر

دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیاران گروه اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی ساری

حمید نجفی زرینی

دانشجوی کارشناسی ارشد و استادیاران گروه اصلاح نباتات، دانشگاه علوم کشاورزی ساری

محمدرضا صلواتی میبدی

معاون پژوهشی مرکز تحقیقات و آموزش توتون تیرتاش، بهشهر، مازندران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :