چگونگی گلدهی در ژنوتیپ امید بخش A95در مقایسه با برخی از ارقام گلابی آسیایی Pyrus serotina Rehd و اروپایی Pyrus communis L
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 583
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NEWCONF03_167
تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1396
چکیده مقاله:
ژنوتیپ امیدبخش A95 پس از بررسی و ارزیابی تعدادی از ژنوتیپ های حاصل از دانهال های اتفاقی گلابی اروپایی Pyrus communis L که در ابتدا به منظور پایه برای گلابی آسیایی Pyrus serotina Rehd در کلکسیون گلابی آسیایی دانشگاه تربیت مدرس کشت شده بودند توسط ارزانی و همکاران سلکسیون گردید. هدف از پژوهش حاضر نیز بررسی چگونگی گلدهی این ژنوتیپ در مقایسه با برخی از ارقام گلابی اروپایی و آسیایی می باشد. بدین منظور تحقیقی در طی سال های 1394 و 1395 در دانشگاه تربیت مدرس انجام پذیرفت. برای ثبت اطلاعات گلدهی در طی دو سال متوالی زمان دقیق شروع گلدهی که با شکوفایی 10% تمام گل 80% از گل ها و پایان گلدهی که با ریزش 80% از گلبرگ ها همراه بود ثبت گردید. طبق نتایج در هر دو سال مود مطالعه ژنوتیپ A95 و دیگر ارقام باغ از تطابق زمانی مناسبی در گلدهی برخوردار بودند و شروع گلدهی در ارقام گلابی اروپایی (شاه میوه و سبزی) در هر دو سال آزمایش نسبت به سایر ارقام زودتر اتفاق اقتاد. در این تحقیق ژنوتیپ A95 از لحاظ صفت تراکم گلدهی نیز با ارقام گلابی آسیایی و اروپایی مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج این ازمایش با استفاده از آزمون حداقل تفاوت معناداری LSD در سطح احتمال 5 درصد و با کمک نرم افزار SAS مورد تجزیه آماری قرار گرفت و برای رسم نمودار از نرم افزار اکسل استفاده شد. نتایج تجزیه واریانس داده ها نشان داد که اثر رقم بر تراکم گلدهی در سطح احتمال 0/001 درصد معنادار گردید. بر طبق نتایج مقایسه میانگین ها رقم KS8 بیشترین و رقم شاه میوه ، کمترین تراکم گلدهی را داشتند و ژنوتیپ A95 نیز قبل از دو رقم KS11 و شاه میوه کمترین تراکم گلدهی را داشت.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
الهه تقی گذری
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
کاظم ارزانی
استاد گروه علوم باغبانی دانشکده کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :