استفاده از روش شبکه عصبی فازی تطبیقی به منظور تعیین کیفیت آب زیرزمینی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 559

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NEWCONF04_280

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

هدف از این تحقیق بررسی کیفیت آب زیرزمینی با استفاده از شبکه-های عصبی- فازی تطبیق پذیر (ANFIS) می باشد. در این مقاله از سه روش grid partitioning،clustring sub و FCM در دو حالت هیبرید و پس انتشار خطا به منظور پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی برای منطقه مورد مطالعه استفاده شد. پارامترهای مورد بررسی در این تحقیق شامل سختی کل، کلسیم، منیزیم، سدیم، هدایت الکتریکی، سولفات و کل مواد جامد محلول میباشد. نتایج نشان داد از بین مدل های مختلف پیش بینی کیفیت آب زیر زمینی، مدل هیبرید در روش FCM با حداکثر (0/98) R و حداقل خطا، دارای بیشترین دقت برای پیش بینی کیفیت آب زیرزمینی منطقه مورد مطالعه می باشد.

کلیدواژه ها:

کیفیت آب زیرزمینی ، شبکه عصبی – فازی تطبیق پذیر (ANFIS) ، روش .FCM

نویسندگان

مرضیه مکرم

عضو هیات علمی دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی داراب، دانشگاه شیراز