تخمین سرب کل خاک با استفاده از خصوصیات خاک به کمک شبکه ی عصبی

با توجه به زمان بر و هزینه بر بودن اندازه گیری فلزات سنگین خاک، در مطالعه حاضر توانایی شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینیپارامتر مذکور موردبررسی قرار گرفت. بدین منظور در این مطالعه از 250 نمونه خاک استان گیلان استفاده شد. برای انجامشبیه سازی از نرم افزار Qnet2000 که بر پایه شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) می باشد، استفاده شد. برای انجامشبیه سازی از پارامترهای تأثیرگذار بر سرب خاک مانند شن، سیلت، رس، کربن آلی، pH و ظرفیت کاتیون تبادلی استفاده شد.نتایج نشان داد که شبکهی پرسپترون چندلایه (MLP) به خوبی پیش بینی سرب خاک را انجام داده است.

کلیدواژه ها:

شبکه ی عصبی پرسپترون چند لایه ، فلزات سنگین ، شبیه سازی