CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

MODELING GAZELLA SUBGUTTUROSA DISTRIBUTION IN BAMOU NATIONAL PARK USING MAXIMUM ENTROPY

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۴۳۹ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NIAC01_149
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۸۱.۳۲ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله MODELING GAZELLA SUBGUTTUROSA DISTRIBUTION IN BAMOU NATIONAL PARK USING MAXIMUM ENTROPY

  Hadi Radnezhad (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۳۱۰۱)
Faculty of Agriculture and natural resource, Islamic azad university khorasgan (Isfahan) branch, Iran
  Rasol Khosravi - Faculty of Natural Resources, Isfahan University of Technology, Isfahan, Iran.
Amin Jamalimanesh - Faculty of Agriculture and natural resource, Islamic azad university khorasgan (Isfahan) branch, Iran
Iman Amoeian - Faculty of Agriculture and natural resource, Islamic azad university khorasgan (Isfahan) branch, Iran

چکیده مقاله:

Knowledge about the species distribution is critical to the management of wildlife habitats (Andren, 1994). However, direct survey of wildlife and exact determination of their distribution in large scale is costly, time-consuming and even impossible in some cases. On the other hand, as time-related changes in landscape structure alter the combination and frequency of species (Anderson and Gutzwiller, 1994), the application of species distribution prediction models seems essential. Differences between the various recommended models to predict species distribution stem from their use of statistical algorithms and required data about the presence/absence of species. Maximum entropy (MaxEnt), a prediction method that uses presence records to model species habitats, is especially beneficial when comprehensive data about a particular species is not available (Phillips et al., 2006). The current study sought to model Gazella subgutturosa distribution in Bamou National Park (Iran) by using MaxEnt.MATERIALS AND METHODS In order to do so, first, the variables which contributed to G. subgutturosa habitat preference in the studied area (including altitude, slope, direction, distance from villages, water resources, watering places, vegetation type, and land use) were listed based on the comments of environment experts. After preparing the maps and rasterizing them with a predefined cell size, the suitability of each habitat cell was expressed as a function of the environmental variables, i.e. cells with higher values were more suitable for G. subgutturosa.RESULTS AND DISCUSSION: According to our findings, MaxEnt could efficiently model G. subgutturosa distribution in Bamou National Park. In fact, the method not only determined the species distribution by recieving a combination of presence data and environmental variables, but also considered the relations between the variables via employing both discrete and continuous variables. MaxEnt model was not highly sensitive to the number of presence records and effectively worked with as few as five presence records. Moreover, it could tolerate a spatial error of five kilometers in determining presence points. Our findings may be employed in the management of G. subgutturosa habitat and conservation of this species at Bamou National Park. Further studies are thus suggested to clarify the distribution of significant species in other protected areas in Iran

کلیدواژه‌ها:

Gazella Subgutturosa, Distribution, Maximum Entropy

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_149.html
کد COI مقاله: NIAC01_149

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Radnezhad, Hadi; Rasol Khosravi; Amin Jamalimanesh & Iman Amoeian, ۱۳۹۲, MODELING GAZELLA SUBGUTTUROSA DISTRIBUTION IN BAMOU NATIONAL PARK USING MAXIMUM ENTROPY, اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی, اصفهان, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان, http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_149.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Radnezhad, Hadi; Rasol Khosravi; Amin Jamalimanesh & Iman Amoeian, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Radnezhad; Khosravi; Jamalimanesh & Amoeian, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.