CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های جنس براسیکا با استفاده از نشانگر NBS-LRR

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۵ | تعداد نمایش خلاصه: ۳۴۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NIAC01_302
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۶۹.۴۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۵ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۵ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های جنس براسیکا با استفاده از نشانگر NBS-LRR

  مهسا محمدجانی اسرمی - گروه بیوتکنولوژی و اصلاح نباتات دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  حمید نجفی زرینی - پژوهشکده ژنتیک و زیست فناوری کشاورزی طبزستان، دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری
  سیدحمیدرضا هاشمی پطرودی - گروه بیوتکنولوژی و اصلاح نباتات دانشگاه کشاورزی و منابع طبیعی ساری

چکیده مقاله:

قارچ عامل ساق سیاه Leptosphaeria یکی از بیماریهای مهم جنس براسیکا بوده که منجر به خسارتهای اقتصادی مهمی در اروپا، استرالیا و آمریکای شمالی شده است . موثرترین روش برای کنترل بیماری اصلاح برای مقاومت میباشد، البته به طوریکه توارث ژنتیکی کافی موجود باشد. بنابراین، بررسی تنوع ژنتیکی ژرم پلاسم موجود، یکی از روشهای مناسب مدیریت منابع ژنتیکی میباشد. روش profiling motif - directed موتیف های محافطت شده در دمینهای عملکردیخانواده ژنی مشخص میکند، بنابراین بررسی تنوع ژنتیکی، در داخل یا اطراف ژنهای عملکردی انجام میشود.در این مطالعهتنوع ژنتیکی 64 ژنوتیپ از جنس Brassica با استفاده از 6 ترکیب پرایمری نشانگر NBS ارزیابی گردید.که توانسته ژنوتیپ های مختلف براسیکا را به 4دسته تقسیمبندی کند که میتوان انتظار داشت گروههای مختلف واکنشهای متفاوتی نسبت بهعامل بیماری داشته باشند؛. اکثر باندهای NBSNBSNBS سطوح معنیداری از شباهت را با توالیهای دمین NBS که در R-gene ها و RGA های گونههای مختلف وجود دارد را نشان داده است، اشاره شده است که NB Profiling میتواندنشانگرهای چند شکلی ژنهای مرتبط با مقاومت به بیماری را نیز تولید کند. نتایج این تحقیق می تواند زمینه مناسبی برای بررسی مقاومت به بیماری باشد

کلیدواژه‌ها:

تنوع ژنتیکی ، profiling NBS ، کلزا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_302.html
کد COI مقاله: NIAC01_302

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدجانی اسرمی, مهسا؛ حمید نجفی زرینی و سیدحمیدرضا هاشمی پطرودی، ۱۳۹۲، ارزیابی تنوع ژنتیکی ژنوتیپ های جنس براسیکا با استفاده از نشانگر NBS-LRR، اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی، اصفهان، دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان، http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_302.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محمدجانی اسرمی, مهسا؛ حمید نجفی زرینی و سیدحمیدرضا هاشمی پطرودی، ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (محمدجانی اسرمی؛ نجفی زرینی و هاشمی پطرودی، ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • BALESDENT, M.H., ATTARD, A., KUHN, M.L., & ROUXEL, T. (2002). ...
  • RIMMER, S.R. (2007). Chasing genes for resistance to blackeg and ...
  • Van der Linden CG, Wouters DCAE, Mihalka V, Kochieva EZ ...
  • Meyers BC, Kozik A, Griego A, Kuang H, Michelmore RW(2003). ...
  • Monosi B, Wisser RJ, Pennill L, Hulbert SH(2004). Full genome ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۷۰۱۸
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.