CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

MODELING OF THE AMYGDALUS SCOPARIA GROWTH INDICES PLANTED AROUND THE ZOB-E-AHAN MANUFACTURE, ISFAHAN, IRAN

اعتبار موردنیاز: ۰ | تعداد صفحات: ۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۵ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۹۲
کد COI مقاله: NIAC01_340
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۱۵۳.۹۴ کلیوبایت
متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اصل مقاله فوق در بانک مقالات سیویلیکا موجود نیست. مقالات کنفرانس‌های کشور توسط دبیرخانه‌های مربوط منتشر می‌شوند و در صورتی که اصل مقاله توسط دبیرخانه منتشر نشده باشد، امکان ارائه آن توسط سیویلیکا وجود ندارد. در صورتی که نویسنده این مقاله هستید، می‌توایند اصل مقاله را جهت درج در بانک مقالات به سیویلیکا ارسال نمایید.

خرید و دانلود PDF مقاله

متن کامل این مقاله منتشر نشده است و فقط به صورت چکیده یا چکیده مبسوط در پایگاه موجود می باشد.
توضیح: معمولا کلیه مقالاتی که کمتر از ۵ صفحه باشند در پایگاه سیویلیکا اصل مقاله (فول تکست) محسوب نمی شوند و فقط کاربران عضو بدون کسر اعتبار می توانند فایل آنها را دریافت نمایند.

مشخصات نویسندگان مقاله MODELING OF THE AMYGDALUS SCOPARIA GROWTH INDICES PLANTED AROUND THE ZOB-E-AHAN MANUFACTURE, ISFAHAN, IRAN

n Boroumand - Department of Soil science, Faculty of Agriculture, Islamic Azad University- Khorasgan branch, Iran
a Jalalian - Department of Soil science, Faculty of Agriculture, Islamic Azad University- Khorasgan branch, Iran
  a.a Besalatpour - Department of Soil Science, College of Agriculture, Vali-e-Asr University of Rafsanjan, Rafsanjan, Iran

چکیده مقاله:

Variation in soil resource levels is common and is important to plants. At relatively large spatial scales, the resources available to plants change as the soil type changes, and this variation has well-known effects on the growth of plant species (Jackson and Caldwell, 1993). In fact, the soil characteristics and landscape features influence biodiversity and plant growth; conversely, patterns of biodiversity affect soil properties at different scales. Hence, it is important to determine these relationships for understanding ecosystem processes and to have a proper and sustainable management (Fu et al., 2004). Many studies have carried out during the last few years mainly concentrated on factors that influence plant growth in grassland or shrubland. To discern these complex relationships, various multivariate statistical analysis techniques can be employed. Nevertheless, to explain the physical effects of the variables on plant growth, linear regression would be preferable (Besalatpour et al., 2013). This study aimed to determine the effective factors influencing the vegetation cover densities of Amygdalus Scoparia using multiple linear regression (MLR) approach by determining some growth indices.MATERIALS AND METHODS The study area was part of the crop lands around the Zobe-e-Ahan manufacture (31° 37′ to 32° 39′ N and 49° 34′ to 50° 32′ E), Isfahan (central Iran). A stratified random sampling was designed using digital topography map in the environment of ArcGIS software and a total of 90 soil samples were collected from the depths 0-30 and 30-60 cm of soil surface. The positions of the sampling points were identified in the field using GPS (model: 76CSx). The soil samples were air-dried and ground to pass a 2-mm sieve. Soil organic matter (SOM) content, available phosphorus, pH, electrical conductivity (EC) calcium content, magnesium content, were determined. The plant growth indices including width and height of plants were measured in each sampling point by 4 replicates. Finally, parameters of Amygdalus scoparia growth index were estimated using stepwise regression and multiple regression in SPSS software. For assessing efficacy and accuracy of these regression models to estimate growth index, some statistical indices including mean absolute error (MAE) and efficacy factor (EF) were determined. Results and discussion Results of Pierson`s simple correlation test showed that available phosphorus in soils sampled from the 30-60 depth in turf had the highest correlation with plant indexes (R = 0.23). Comparing results of stepwise regression and multiple regression shows that these models have high error and low efficacy factor and even negative to estimate growth index. Regression of limitations is bad, it can make the non-linear relationships are not sure whether or not the relationship is linear. Models stepwise multiple linear regression and linear and non-linear relationships in both linear assumptions and calculations according to this assumption implies computing the parameters of these models, especially in complex relationships that are not reliable.

کلیدواژه‌ها:

Amygdalus scoparia, gradual and multiple regression

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_340.html
کد COI مقاله: NIAC01_340

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Boroumand, n; a Jalalian & a.a Besalatpour, ۱۳۹۲, MODELING OF THE AMYGDALUS SCOPARIA GROWTH INDICES PLANTED AROUND THE ZOB-E-AHAN MANUFACTURE, ISFAHAN, IRAN, اولین کنفرانس بین المللی ایده های نو در کشاورزی, اصفهان, دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان, http://www.civilica.com/Paper-NIAC01-NIAC01_340.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Boroumand, n; a Jalalian & a.a Besalatpour, ۱۳۹۲)
برای بار دوم به بعد: (Boroumand; Jalalian & Besalatpour, ۱۳۹۲)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Van Ranst, E. andH. Tang, R. Groenemans and S.sinthurahat. 1 ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.