تشخیص بیماری آریتمی قلبی با یادگیری عمیق

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,213

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICE01_006

تاریخ نمایه سازی: 30 دی 1394

چکیده مقاله:

بیماریهای قلبی یکی از شایعترین انواع بیماریها است که آمار بسیار بالایی از مرگ و میر را به خود اختصاص می دهد. آریتمی ها ضربانهای غیر طبیعی هستند، که موجب می شوند قلب خیلی سریع (تاکی کارد) یا خیلی آهسته (برادی کارد) بزند و پمپاژ غیر موثر داشته باشد. تجزیه و تحلیل خودکار الکتروکاردیوگرام برای تشخیص و درمان بیماران قلبی حیاتی است. روشهای متعددی از قبیل درخت تصمیم، شبکه عصبی، SVM، بیزین و k نزدیکترین همسایگی برای تحلیل سیگنالهای ECG در تشخیص آریتمی مطرح گردیده اند. در این مقاله ضمن بررسی اجمالی این روش ها، بکارگیری شبکه عصبی عمیق برای تشخیص انواع آریتمی پیشنهاد شده است. در آزمایشات انجام شده روی دادگان آریتمی UCI عملکرد بهتر روش پیشنهادی مشاهده گردید.

نویسندگان

ایرج ناروئی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران

بهزاد زمانی دهکردی

آزاد اسلامی واحد زاهدان، دانشکده فنی و مهندسی، گروه کامپیوتر، زاهدان، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ و زمانی، تشخیص آریتمی قلبی با استفاده از روش ... [مقاله کنفرانسی]
  • ناروئی و زمانی، تشخیص آریتمی قلبی با استفاده از PCA ...
  • _ _ International Journal of Electrical Energ, Vol. ...
  • _ _ _ 0. Dependency tree-based sentimet classification using [13]. ...
  • . Jose M. Jerez, et al., Missing data imputation using ...
  • نمایش کامل مراجع