مروری بر پردازش موازی داده ها درابر و بررسی معماری Nephele

در سالهای اخیر از پردازش ابری به طور گسترده در صنعت و پژوهش استفاده می شود. پردازش ابری به دلیل اشتراک گذاری منابع و کاهش هزینه های مشتریان یک روش مقرون به صرفه و قابل انعطاف می باشد. معماری های مختلفی برای پیاده سازی پردازش ابری ارائه شده و توسط شرکت های مختلف مورد استفاده قرار گرفته است. بعضی از این معماریها خاصیت اصلی ابر یعنی پویا بودن منابع مورد نیاز را در نظر نمی گیرند و به طور یکسان به مشتریان، منابع و امکانات ارائه می دهند که بعضی مواقع باعث کافی نبودن منابع و به هدر رفتن زمان و هزینه می شود. در این مقاله ابتدا چند معماری به طور خلاصه توضیح داده می شوند، در ین معماریها ابر بر اساس محاسبات کلاسیک عمل می کند. در ادامه این مقاله یک معماری بهینه که از تخصیص منابع به صورت پویا استفاده می کند ارائه می شود. این معماری بهینه Nephle نام دارد و از تخصیص منابع پویا در پردازش ابری برای زمانبندی و اجرا استفاده می کند.

کلیدواژه ها:

پردازش موازی ، محاسبات ابری ، پردازش ابری