کاربرد مدل هیبرید در شبیه سازی بیوراکتور تولید پنی سیلین

در این مطالعه شبکه های عصبی با معادلات پایه (موازنه جرم) ترکیب می گردد و به کمک آن مدل بیوراکتور تولید پنی سیلین بدست می آید. بطور کلی در معادلات پایه ممکن است بدست آوردن بعضی از ترمها مانند : ضریب نفوذ ، سرعت مخصوص ، ... مشکل باشد یا مقدار آن از دقت خوبی برخوردار نباشد ، در این صورت ترمهای مشکوک رامی توان به کمک شبکه های عصبی و با استفاده از داده های عملی بدست آورد و در معادلات پایه قرار داد تا به بدین ترتیب مدل فرآیند قابل ح ل گردد . چنانچه در مدل فرآیند از ترکیب معادلات پایه و شبکه های عصبی استفاده شود ، نسبت به حالتیکه تنها که از شبکه های عصبی استفاده می شود ، به داده های کمتری جهت آموزش شبکه عصبی نیاز است و مدل بدست آمده از قابلیت پیشگویی بهتری برای داده های پراکنده یا داده های همراه با اغتشاش برخوردار است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، مدل هیبرید ، بیوراکتورپنی سیلین