CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی شرایط عملیات واحد برای انتگراسیون فرآیندهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۰ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۵۷ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۳
کد COI مقاله: NICEC09_370
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۲۱.۸۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۰ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۰ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی شرایط عملیات واحد برای انتگراسیون فرآیندهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

ابوذر کاویانی - دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، گروه مهندسی شیمی، دانشجوی کارشناسی ارشد
فرهاد شهرکی - دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، استادیار گروه مهندسی شیمی
مهدی نجف پور - دانشکده مهندسی شهید نیکبخت، گروه مهندسی شیمی، دانشجوی کارشناسی ارشد

چکیده مقاله:

در این تحقیق ا ز رو ش الگوریتم ژنتیک برای بهینه سازی شرایط عملیات واح د در فرآیندهای شیمیایی استفاده می شو د. در این مقاله ابتدا به مفاهیم اساسی که در الگوریتم ژنتیک استفاده می شود، پرداخته می شو د. همچنین روش های ی برای بهتر کردن عملکرد بسترهای سیال بیان می گرد د. همچنین در این زمینه نیز مثالهایی برای مساله سنتر با استفاده از حل های تکراری ارائه می گردد. بسترهای سنتز باید قادر به تهیه هر نوع محلول و با هر غلظت به صرفه اقتصادی باشد هر کدام از این محلول ها بوسیله الگوریتم ژنتیک در محدوده فشار عملیاتی هر مرحله از واحد تقطیر بهینه سازی می شود . این نتایج بای ستی با نتایج قبلی که در مراحل سنتز اولیه شناخته شده اند تطابق داشته باشد . لذا از الگوریتم ژنتیکی بعنوان یک راه حل کاربردی برای مسایل بهینه سازی عمومی
و تعیین شرایط بهینه عملیاتی در مسیر جریانهای فرآیند می توان استفاده نمود.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک موازی، بهینه سازی، انتگراسیون فرآیند، عملیات واحد

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC09-NICEC09_370.html
کد COI مقاله: NICEC09_370

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کاویانی, ابوذر؛ فرهاد شهرکی و مهدی نجف پور، ۱۳۸۳، بهینه سازی شرایط عملیات واحد برای انتگراسیون فرآیندهای حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، نهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، تهران، دانشگاه علم و صنعت ایران، https://www.civilica.com/Paper-NICEC09-NICEC09_370.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (کاویانی, ابوذر؛ فرهاد شهرکی و مهدی نجف پور، ۱۳۸۳)
برای بار دوم به بعد: (کاویانی؛ شهرکی و نجف پور، ۱۳۸۳)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Davis, L., Handbook of Genetic Algorithms, Addison Wesley Book Company, ...
  • Rao, S., ، 'Optimization Theory and Applications _ Second edition, ...
  • Holland, J. H., 4Adaptation in Natural and systems. Ann Arbor, ...
  • Beasly, D., Bull, D. R., and Martin, R. R., ،An ...
  • Androulakis, P. and V. Venkat asubramanian, ،0A Genetic Algorithmic Frame ...
  • Edgar, T. F. and D. M. Himmelblau, "Optimization of Chemical ...
  • Randyl, H. and S. E. Haupt, ،Practical Genetic Algorithms?. John ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.