CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Estimating the Iodine number of activated carbon during thermal activation using Artificial Neural Networks (ANNs)

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۳۷۲ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیندها
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_046
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۴۱.۱۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Estimating the Iodine number of activated carbon during thermal activation using Artificial Neural Networks (ANNs)

   Baroutian - Chemical Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
  saeed.baroutian@Gmail.com Jeirani - Chemical Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
   Hashemipour Rafsanjani - Chemical Engineering Department, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

چکیده مقاله:

Artificial neural network, a biologically inspired computing method which has an ability to learn, self-adjust, and be trained, provides a powerful tool in solving pattern recognition problems. In this study, a new approach based on artificial neural networks (ANNs) has been designed to estimate the Iodine number of activated carbon prepared from Iranian pistachio shell using the thermal activation in special activation conditions. 75% of 108 experimental data of preparation of activated carbon from pistachio shell have been used to train the network. This data include Iodine adsorption capacity (Iodine number) versus temperature, activation time and oxidizing gas type. The present work, applied the Tan-sigmoid transfer function in two layers in the feedforward neural network with backpropagation algorithm. The results from the network are in good agreement with the experimental data and the maximum error is 0.015%. Finally, it is shown that the application of artificial neural networks in estimating the Iodine number of activated carbon prepared from pistachio shell can help us as a valuable tool to predict behavior of the activation in other conditions.

کلیدواژه‌ها:

Artificial neural networks, Feedforward Backpropagation, Iodine number, Activated carbon

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_046.html
کد COI مقاله: NICEC10_046

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Baroutian, ; saeed.baroutian@Gmail.com Jeirani & Hashemipour Rafsanjani, ۱۳۸۴, Estimating the Iodine number of activated carbon during thermal activation using Artificial Neural Networks (ANNs), دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران, زاهدان, دانشگاه سیستان و بلوچستان, https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_046.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Baroutian, ; saeed.baroutian@Gmail.com Jeirani & Hashemipour Rafsanjani, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (Baroutian; Jeirani & Hashemipour Rafsanjani, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Lau, C., ،Neural Networks: theoretical foundation and analysis. New York: ...
  • Bhat, N., & McAvoy, T. J. (1990). Use of neural ...
  • Wang, H., Oh, Y., & Yoon, E. S. (1998). Strategies ...
  • Psichogios, D. C., & Ungar, L. H. (1992). A hybrid ...
  • ax Iranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • Part 6: Modeling, Simulation, Proces Control 2812 _ [5] Molga, ...
  • Pollard, J. F., Broussard, M. R., Garrison, D. B., & ...
  • Galva n, I. M., Zaldivar, J. M., Herna ndez, H., ...
  • Ro j, E., & Wilk, M. (1998). Simulation of an ...
  • Ramani, S., & Miranda, R. (1996). Neural - network - ...
  • Daniel R. parisi and Miguel A. Laborde(200 1). Modeling steady-state ...
  • heterogeneous gas-solid reactors using feedforward neural networks. Computers and Chemical ...
  • Bryson, A. E., & Ho, Y. C. (1969). Applied optimal ...
  • Werbos, P. (1974). Beyond regression: new tools for prediction and ...
  • Parker, D.B. (1985). Learning logic. Technical Report TR-47. Center for ...
  • Rumelhart, D. E., Hinton, G. E., & Williams, R. J. ...
  • Hetch-Nielsen, R. (1987). Kolmogorov's apping neural networks existence theorem. In ...
  • Spretcher, D. A. (1965). On the structure of continuos function ...
  • S. Grossberg, (1987), Competitive learning: from interactive activation to adaptive ...
  • Abazari, A. "Activated carbon production from pistachio shell by thermal ...
  • Howard Demuth and Mark Beale, Neural Network Toolbox for use ...
  • ax Iranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ax Iranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۵۵۹
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.