CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian - Belif

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۳۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۳۷ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیندها
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_052
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۵۷.۹۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۳۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۳۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian - Belif

  نصیر مهران بد - دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، ساختمان شماره 1، بخش مهندسی شیمی
مسعود سروش - Dept. Of Chemical Engineering, Drexel University, Philadelphia
  آمنه صحرانشین - دانشگاه شیراز، دانشکده مهندسی، ساختمان شماره 1، بخش مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

در این مقاله جهت تعیین و تشخیص خطای حسگر، Instrument Fault Detection and Identification (IFDI)، یک روش احتمالاتی (probabilistic) ارائه شده که در بسط آن از تئوری Bayesian Belief Network (BBN) استفاده شده است. برای نظارت بر رفتار همه حسگرهای فرایند مورد بحث، یک مدل BBN تک حسگره پیشنهاد شده که به عنوان یک المان ساختاری جهت به وجود آوردن یک مدل BBN چند حسگره، به کار رفته است. به منظور انجام IFDI، یک شاخص تعیین خطا، یک شاخص تشخیص خطا و یک دستورالعمل تعیین آستانه با استفاده از داده های احتمال متغیرهای فرایند تعریف شده اند. برای دستیابی به یک نظارت موثر و حصول بهترین نتیجه در تعیین و تشخیص خطای حسگر، پارامترهای طراحی مدل BBN تک حسگره، بهینه شده اند. قابلیت این مدل در تعیین و تشخیص انواع خطاها در اطلاعات حاصل از حسگر، برای IFDI حسگرهای راکتور پلیمریزاسیون styrene از نوع free radical در حالت عملکرد پایا به کار رفته است حالات مختلف بروزخطا، برای حالاتی که یک خطای منفرد و یا خطای چندتایی همزمان بروز می کنند، در چند مثال بررسی شده است.

کلیدواژه‌ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_052.html
کد COI مقاله: NICEC10_052

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهران بد, نصیر؛ مسعود سروش و آمنه صحرانشین، ۱۳۸۴، عیب یابی حسگرها (sensors) با استفاده از شبکه های Bayesian - Belif، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_052.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مهران بد, نصیر؛ مسعود سروش و آمنه صحرانشین، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (مهران بد؛ سروش و صحرانشین، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.