CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کنترل برج تقطیر متانول - آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۶ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۴۵۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیندها
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_070
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۵۹۹.۷۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۶ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۶ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کنترل برج تقطیر متانول - آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2

  علی فرضی - اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی
  ارجمند مهربانی - اصفهان، دانشگاه صنعتی اصفهان، دانشکده مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

یک روش جدید برای شبیه سازی و کنترل برج تقطیر متانول و آب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مطالعه شده است. در این کار، از شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2 برای کنترل استفاده شده است. اثر پارامترهایی همچون تعداد داده های استفاده شده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی، محدوده انتخاب شده برای ورودی فرایند، تعداد نروون های موجود در لایه مخفی و الگوریتم آموزش در عملکرد کنترل شده بررسی شده است. پاسخ سیستم (غلظت متانول در بالای برج تقطیر) به یک تغییر پله ای در نسبت برگشتی فرایند هنگامی که از تعداد بیشتری داده برای آموزش شبکه عصبی مصنوعی استفاده شود، پایدار تر و دارای افت کمتری است. همچنین افزایش محدوده ورودی سیستم، باعث بهتر شدن پاسخ می شود . هرچه تعداد نورون های لایه مخفی بیشتر شود، کنترل کننده شبکه عصیب مصنوعی بهتر می تواند فرایند را کنترل کند. ولی یک تعداد بحرانی برای نورون ها وجود دارد که در صورت استفاده بیشتر از این تعداد، پاسه سیستم ناپایدار می شود. به علاوه، الگوریتم trainlm مناسبترین شیوه در آموزش شبکه عصبی مصنوعی مورد استفاده است.

کلیدواژه‌ها:

برج تقطیر ، شبیه سازی ، فرایند ، شبکه عصبی مصنوعی ، NARMA-L2

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_070.html
کد COI مقاله: NICEC10_070

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
فرضی, علی و ارجمند مهربانی، ۱۳۸۴، کنترل برج تقطیر متانول - آب به کمک شبکه عصبی مصنوعی NARMA-L2، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_070.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (فرضی, علی و ارجمند مهربانی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (فرضی و مهربانی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mehrabaniب _ Nor-iear Parameter Estimation of Distilation Columns, M.Sc. Thesis, ...
  • distillation column with a fuzzy logic controller, _ International Congress ...
  • Farzi, A. Mehrabani, A. Z.. and Sheikholeslam, F. "Investigation of ...
  • a fuzzy logic controller in control of a methanol-water distillation ...
  • Demuth, H. Beale, M. and Hagen, M. Neural Network Toolbox ...
  • کدام مقالات به این منبع استناد نموده اند

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۲۶۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.