CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی راکتور سنتز آمونیاک با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۰۲۶ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیندها
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_080
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۷.۲۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی راکتور سنتز آمونیاک با استفاده از شبکه عصبی

لیلا آذری - آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرایند، دانشکده مهندسی شیمی، د
محمدتقی صادقی - آزمایشگاه تحقیقاتی شبیه سازی و کنترل فرایند، دانشکده مهندسی شیمی، د

چکیده مقاله:

اکثر سیستم های موجود در صنعت پیچیده و غیرخطی هستند و از طریق مدل سازی بر اساس معادلات اصول اولیه جواب های درست و واقعی حاصل نمی شد. لذا لازم است از روش های دقیق تری بهره گیری شود. از جمله این روش ها روش شبکه های عصبی مصنوعی است که در واقع الهام گرفته از شبکه های عصبی بیولوژیکی می باشد. دراین روش کل سیستم به صورت یک جعبه سیاه درنظر گرفته شده و با داشتن داده های تجربی از سیستم شروع به آموزش شبکه می کنیم. این آموزش در جهت رسیدن به خروجی های واقعی از شبکه انجام می شود. در اینمقاله مدلسازی پایای راکتور سنتز آمونیاک جهت یافتن پروفایل های دمای راکتور و نیز درصد تبدیل آمونیاک در جهت طول (x) و شعاع (r) بستر انجام شده است.

کلیدواژه‌ها:

شبکه عصبی ، راکتور آمونیاک ، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_080.html
کد COI مقاله: NICEC10_080

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذری, لیلا و محمدتقی صادقی، ۱۳۸۴، مدلسازی راکتور سنتز آمونیاک با استفاده از شبکه عصبی، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_080.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آذری, لیلا و محمدتقی صادقی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (آذری و صادقی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • A.B .BULSARI, NEURAL NETWORK FOR CHEMICAL EN GINEERS _ C ...
  • C. W. Ng, and M. A. Hussain, '* Hybrid neural ...
  • Barry Lennox _ Gary A. Montague, Andy M. Frith, Chris ...
  • Francisco A. Cubillo s, "Adaptive hybrid neural models for process ...
  • Hubert A.B.te Braake , Erick J.L van can, Jacquelien M.A ...
  • S. Rohani, M. Haeri, H.C. Wood, ' Modeling and control ...
  • S. Rohani, M. Haeri, H.C. Wood, ' Modeling and control ...
  • Hao Wang, Youngseok Oh and En Sup Yoon, ? Strategies ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.