CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۴۰۱ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مدلسازی، شبیه سازی و کنترل فرآیندها
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_089
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۶۵.۰۱ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور

  محمدتقی حامدموسویان - دانشگاه فردوسی مشهد، گروه مهندسی شیمی
علی میرسپاهی -
  مرتضی محمدظاهری - دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهر ری، دانشکده فنی و مهندسی

چکیده مقاله:

در این مقاله کاربرد شبکه های عصبی با پسخور (دینامیکی) به عنوان روشی برای مدلسازی خشک کنهای Batch معرفی شده است. شبکه های عصبی مصنوعی اخیرا یک بار برای مدلسازی یک خشک کن Continous استفاده شده اند [1]. اما شبکه استفاده شده در آن تحقیق، بدون پسخور (استاتیکی) بوده و دقت آن هم با کمک داده های استفاده شده در مدلسازی سنجیده شده است. از این رو ارزش چندانی در عمل و در مقایسه با روشهای دیگر ندارد. در پژوهش حاضر، یک شبکه عصبی برای تخمین همه مراحل کارکرد خشک کن به کار رفته است. این مراحل شامل مرحله بالا رفتن اولیه رطوبت و دو مرحله پر شیب و کم شیب کاهش رطوبت می شود. در کنار این ویژگی برجسته، دقت بالا و بی نیازی از کاربرد مشخصات فیزیکی در محاسبات و سرعت بسیار الای تخمین از امتیازات روش فوق الذکر هستند. از آن رو که داده های استفاده شده در تایید صحت مدلسازی به کلی جدا از داده های مورد استفاده در یاد دهی شبکه (مدلسازی) هستند. دقتهای اائه شده در این مقاله قابلیت اعتماد مناسبی برخوردارند.

کلیدواژه‌ها:

خشک کردن ، خشک کن بستر سیال ، تفاله چغندر قند، شبکه های عصبی مصنوعی با پسخور ، مدلسازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_089.html
کد COI مقاله: NICEC10_089

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حامدموسویان, محمدتقی؛ علی میرسپاهی و مرتضی محمدظاهری، ۱۳۸۴، مدلسازی خشک کن بستر سیال Batch با شبکه های عصبی با پسخور، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_089.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (حامدموسویان, محمدتقی؛ علی میرسپاهی و مرتضی محمدظاهری، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (حامدموسویان؛ میرسپاهی و محمدظاهری، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S.Satish, Y.Pydi Setty;* Modeling of a continuous fluidized bed dryer ...
  • Roland Wimmersted; J.hager; ?steam drying- modelling and applications?; Drying tecnology; ...
  • C.Proyk, S.Cenkowski, W.E.Muir; "Drying foodstuffs with super-heated steam"; Drying Technology; ...
  • K.Urbaniec and J.Malczewski; "Experimental investigations of beet pulp drying in ...
  • Arne sloth Jensen; "Steam drying- innovative separation of water from ...
  • محمد تقی حامد موسویان، علی میرسپاهی، بررسی روشهای کاهش مصرف ... (مقاله کنفرانسی)
  • A.Jensen; "Industrial applications for new steam drying process in forest ...
  • سزلا استرا میلو، تادادیوز کودرا، ترجمه حسن پهلوانزاده، خشک کردن، ...
  • Simon Haykin, Neural Networks A C omprehensive Foundation, 2nd edition, ...
  • Howard Demtuh, Mark Beale.، Neural Networks toolbox Users Guide, 4" ...
  • «مدلسازی خطی سیستمهای غیر خطی با کمک شبکه های عصبی ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۳۳۱۷۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.