CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

کاربرد الگوریتم ژنتیک در تعیین ثابنهای سینتیک فرایند فیشر - تروپش

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۳ | تعداد نمایش خلاصه: ۲۵۹۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: سینتیک، طرح راکتور و کاتالیست
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_153
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۱۱.۲۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۳ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۳ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله کاربرد الگوریتم ژنتیک در تعیین ثابنهای سینتیک فرایند فیشر - تروپش

  محمد ماسوری - گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران، دانشکده مهن
  شهره فاطمی - گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران
  رامین بزرگمهری - دانشگاه تهران، دانشکده مهندسی شیمی ونفت،دانشگاه صنعتی شریف
  محمد هاشمی - گروه مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه تهران

چکیده مقاله:

در این مقاله، استفاده از الگوریتم ژنتیک به عنوان یک روش برازش غیر خطی مورد توجه قرارگرفته است. با گذشت زمان طولانی از ابداع فرایند فیشر – تروپش (Fisher – Tropsh) ، این فرایند از اهمیت خاصی خصوصا در صنعت سبز، حمل ونقل، سوخت و نیز محصولات پتروشیمیایی برخوردار شده است.
در این مقاله با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای سینتیک فرایند فیشر – تروپشن تعیین و بهینه سازی شده است. برای تعیین پارامترهای سینتیکی، بر اساس مطالعات صورت گرفته ابتدا یک معادله کلی که از مدل (LHHW) Langmuir-Hinshelwood -Hougen- Watson تبعیت می کند در نظر گرفته شده است و سپس با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای مجهول بدست آمده اند. تابع هدف در نظر گرفته شده برای الگوریتم ژنتیک مجموع قدر مطلقهای خطاهای نسبی است و نتایح حاصل از مدل بدست امده از الگوریتم ژنتیک تطابق بسیار خوبی با داده های تجربی دارد و کمترین خطا را در میان مدل ها و پارامترهای ارائه شده در مقالات منتشر شده است.

کلیدواژه‌ها:

الگوریتم ژنتیک ، پارامترهای سینتیک ، فیشر - تروپشن

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_153.html
کد COI مقاله: NICEC10_153

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ماسوری, محمد؛ شهره فاطمی؛ رامین بزرگمهری و محمد هاشمی، ۱۳۸۴، کاربرد الگوریتم ژنتیک در تعیین ثابنهای سینتیک فرایند فیشر - تروپش، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_153.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ماسوری, محمد؛ شهره فاطمی؛ رامین بزرگمهری و محمد هاشمی، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (ماسوری؛ فاطمی؛ بزرگمهری و هاشمی، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Gerard P. van der Laan, Antoine A.C.M. Beenackers, "Intrinsic kinetics ...
  • Oswaldo Velez-Langs, "Genetic algorithms in oil industry:An overview, Journal of ...
  • M.A.S.S. Ravagnani, A.P. Silva, P.A. Arroyo, A.A. Constantino, Heat exchanger ...
  • brunette A., A fast precise genetic algorithm for a non-linear ...
  • Yi-Ning Wang and et.al., _ 'Hetrogeneous modeling for fixed-bed F ...
  • Roberto Zennaro, Marco Tagliabue, Calvin H. Bartholomew;، Kinetics of Fischer- ...
  • Goldberg, David E. 4Genetic Algorithms in Search, Optimization and Machine ...
  • Dawkins R., *Evolutionary Design by Computers? , Morgan Kaufmann. 1999. ...
  • Balland. L., Estel. L., Cosmao. J. M., Mouhab. N., 4A ...
  • Elliot, L. D. B. Inghen, A. G. Kyne, N. S. ...
  • Moros, R.; Kalies, H.; Rex, H. G.; Schaffarczyk, S., _ ...
  • Froment, G. F.and Park, T. Y., _ Hybrid Genetic Algorithm ...
  • Michalewicz Z., Genetic Algorithms+ Data Structure s=Evolution Programs.?, Springer (1996). ...
  • Goldberg, David E.، The Design of Innovation: Lessons from and ...
  • Langdon W. B., Riccardo Poli, William B. Langdon, ،#Foundations of ...
  • Schmitt L. M.، Fundamental study theory of genetic algorithms Theoretical ...
  • Mitchell M, ،An Introduction to Genetic Algorithms (Complex Adaptive Systems), ...
  • M. Masoori, Sh. Fatemi, R. Bozorgmehry, *Application of Genetic Algorithm ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۶۳۷۹۷
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.