CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Hybrid model formulation for the unsteady state simulation of a packed bed reactor for CO2 hydrogenation to methanol

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۲۴ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۳۳۹ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: مواد و فرآیندهای جدید در مهندسی شیمی
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_343
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۵۴.۷۷ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۲۴ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۲۴ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Hybrid model formulation for the unsteady state simulation of a packed bed reactor for CO2 hydrogenation to methanol

   ZAHEDI - Department of Petroleum and Chemical Engineering, Shiraz University, Shiraz bDepartment of Chemical Engineering, University of Razi, Kermanshah, Iran
   JAHANMIRI - Department of Petroleum and Chemical Engineering, Shiraz University, Shiraz
   RAHIMPOR - Department of Petroleum and Chemical Engineering, Shiraz University, Shiraz

چکیده مقاله:

Carbon dioxide emition is well known as the main source of global warming and reduction of carbon dioxide by hydrogen is the interesting topic for prevention of this side effect. For studying the CO2 removal a hybrid Neural Network Model (NNM) was developed to estimate outlet of a differential methanol reactor as a function of time, temperature, pressure CO, CO2, H2O and H2 mole fractions. The hybrid model consists of two parts; a mechanistic model and a neural model. The mechanistic model consist of heat transfer, mass transfer and pressure drop equations which calculate the effluent temperature of a differential reactor by taking outlet mole fraction from neural model. Neural model provides estimation of outlet mole fraction of a differential reactor. This estimation is fed to mechanistic model. The prepared hybrid model is used to simulate and identify an industrial methanol reactor. The bed of reactor was assimilated to pile of layers, each corresponding to a Neural Network
(NN) so the associate NN could predict outlet composition of each layer as a function of time. The model was successfully tested with plant experimental data. The insights of this research indicate a very fast responding model in comparison to traditional models to demonstrate CO2 reduction as a function of time and reactor length. Variation of temperature and other compositions with time and bed height are investigated in this article.

کلیدواژه‌ها:

CO2 reduction; Methanol synthesis; Neural Network; Packed Bed Reactor

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_343.html
کد COI مقاله: NICEC10_343

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ZAHEDI, ; JAHANMIRI & RAHIMPOR, ۱۳۸۴, Hybrid model formulation for the unsteady state simulation of a packed bed reactor for CO2 hydrogenation to methanol, دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران, زاهدان, دانشگاه سیستان و بلوچستان, https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_343.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ZAHEDI, ; JAHANMIRI & RAHIMPOR, ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (ZAHEDI; JAHANMIRI & RAHIMPOR, ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Aguiar, H.C. & Maciel Fillho (2 001).Neural network and hybrid ...
  • Balht, N.V., Minderman P.A., Mcavoy T.J. & Wang N.S. (1990). ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • Part 12 : Petrochemica! 6697 _ Bulsari, A. B. Neural ...
  • Creutz, c. &Fujita, E. (2001), Carbon dioxide as a feedstock. ...
  • Demuth, H., Beale, M. (2003). Neural Network Toolbox for use ...
  • Ergun, S. (1953). Pressure drop in blast furnace and in ...
  • Fullana, M., Trabelsi, F. & Recasens, F. (2000). Use of ...
  • Galvan, K. I., zaldivar, J.M., Hernandez, H. & Mogla E. ...
  • Hileman & Beta.(2004). An urgent plea on global warming. Chemical ...
  • Jose, N.S., Corma, A., Chica A., Argente, E. and Botti, ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • Kang, L, Thompson, S., Guan, G., & Peng, J. (2002). ...
  • Kuechen, C. & Hofmann U. (1993). Investigation of simultaneous reaction ...
  • Larchi, F.(2001). Neural network kinetic prediction of coke burn -off ...
  • Leonard, J.A, Kramer, M. A. & Ungar, L. H., (1992a). ...
  • Lovik, I. (2001). Modeling, Estimation and Optimization of the Metlanol ...
  • Mogla, E. J., Cherbanski, R. (1999). Hybrid firs t-p rincip ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • Part 12 : Petrochemica! 6699 _ Mogla, E. J. (2003). ...
  • Porru, G., Aragonese, C., Baratti, R. & Servida, A. (2000). ...
  • Rahimpour, M.R., Fathikalajahi, J. & A. Jalanmiri. (1998). Selective kinetic ...
  • Ralimpour, M.R., zahedi, G., Rezaei, N. & A. Jahanmiri. (2004). ...
  • Shiraz pe trochemical COmpany, metlanol reactor long sheet, 2000-2002. ...
  • Skrzypek, J., Lachowska, M., Grzesik, M., Sloczynski, J. & Nowak, ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • Part 12 : Petrochemica! 6700 _ Thompson, M.L., & Kramer, ...
  • Zahedi, G.R., Jahanmiri, A., Rahimpour, M.R., (2004). Estimation of catalyst ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • ، nIranian Chemical Engineering Congress (IChEC10), Sistan & Balochestan University ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۹۳۳۰
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.