CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

بهینه سازی فرمولاسیون مخلوط آمین ها با استفاده از شبکه های عصبی در فرآیند شیرین سازی گاز

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۱۲۸ | نظرات: ۰
سرفصل ارائه مقاله: نفت و گاز و صنایع وابسته، مهندسی نفت
سال انتشار: ۱۳۸۴
کد COI مقاله: NICEC10_400
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱.۳۹ مگابات (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله بهینه سازی فرمولاسیون مخلوط آمین ها با استفاده از شبکه های عصبی در فرآیند شیرین سازی گاز

  محمد سمیع پورگیری (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۴۵۷)
تهران , دانشگاه تهران , دانشکده فنی و مهندسی , گروه مهندسی شیمی
  مجتبی شریعت نیاسر - تهران , دانشگاه تهران , دانشکده فنی و مهندسی , گروه مهندسی شیمی
  افشین بختیاری - تهران , دانشگاه تهران , دانشکده فنی و مهندسی , گروه مهندسی شیمی
  ایمان فراست - تهران , دانشگاه صنعتی شریف , دانشکده مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

گاز طبیعی عموما دارای ناخالصی هایی مانند H 2 S و CO2 می باشند کـه باعـث بـروز بـسیاری مشکلات می گردند . روش های مختلفی برای تصفیه این ناخالصی ها استفاده می شـودکه از جملـه روش های متداول آن ها می توان به جذب گازهای اسیدی توسط محلول آمین ها اشاره نمـود . یـک آمین نمی تواند هر دو گاز اسیدی را به خوبی جذب نماید , ولی با استفاده از مخلوط آمین ها , جذب گازهای اسیدی از گاز طبیعی , ممکن و به خوبی میسر خواهد شد . به واسطه معادلات واکنش و جذب پیچیده , روش های ریاضی عمومی , نمی تواند معادلات دیفرانسیل جزیی را حل نماید , درحالی کـه روش شبکه های عصبی می تواند این مشکل را حل کند و محاسبه بـسیاری پارامترهـای نـامعلوم , میسر می شود چرا که این شبکه ها قابلیت حل مسایل غیرخطی و پیچیده را دارند همچنین به این وسیله می توان فرمولاسیون مخلوط آمین ها را بهبود بخشید

کلیدواژه‌ها:

مخلوط آمین , شبکه عصبی , شیرین سازی گاز , بهینه سازی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_400.html
کد COI مقاله: NICEC10_400

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سمیع پورگیری, محمد؛ مجتبی شریعت نیاسر؛ افشین بختیاری و ایمان فراست، ۱۳۸۴، بهینه سازی فرمولاسیون مخلوط آمین ها با استفاده از شبکه های عصبی در فرآیند شیرین سازی گاز، دهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، زاهدان، دانشگاه سیستان و بلوچستان، https://www.civilica.com/Paper-NICEC10-NICEC10_400.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (سمیع پورگیری, محمد؛ مجتبی شریعت نیاسر؛ افشین بختیاری و ایمان فراست، ۱۳۸۴)
برای بار دوم به بعد: (سمیع پورگیری؛ شریعت نیاسر؛ بختیاری و فراست، ۱۳۸۴)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۶۴۰۷۳
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.