CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

A Detailed Investigation of Particulate Dispersion from Kerman Cement Plant

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۸۵۰ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: NICEC11_002
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۰۰.۰۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله A Detailed Investigation of Particulate Dispersion from Kerman Cement Plant

  علی محبی (شناسه پژوهشگر - Researcher ID: ۱۶۲۱)
Department of Chemical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
  سعید باروتیان - Department of Chemical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran
  عطاءالله سلطانی - Department of Chemical Engineering, Shahid Bahonar University of Kerman, Kerman, Iran

چکیده مقاله:

In this study to identify the origin of PM10 in the atmosphere of Kerman and investigate the dispersion conditions for these particles, the variations of the mass concentration and size distribution of PM10 have been measured. This study is focused on the local environmental impact of Kerman Cement Plant. The result of this work shows that the PM10 concentrations in distances 590 m to 1370 m from cement plant stacks are higher than the WHO guidelines of annual average (260 mg/m3). A mathematical model, Gaussian plume model and artificial neural network have been used for computing and predicting concentration of PM10 from Kerman Cement Plant. Mathematical model incorporates source related factors, meteorological factors, surface roughness and the particles settling to estimate pollutant concentration from continuous sources. The measured data have been used to create an artificial neural network for predicting suspended particles concentration from Kerman Cement Plant. These data include particle concentration, distance from source, mixing height, lateral and vertical dispersion parameters and 10 meters wind speed. The performance of these models has been compared with the measured data.

کلیدواژه‌ها:

Air Pollution; Particulate Dispersion; Gaussian Plume Model; Artificial Neural Networks (ANNs)

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_002.html
کد COI مقاله: NICEC11_002

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محبی, علی; سعید باروتیان & عطاءالله سلطانی, ۱۳۸۵, A Detailed Investigation of Particulate Dispersion from Kerman Cement Plant, یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_002.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (محبی, علی; سعید باروتیان & عطاءالله سلطانی, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (محبی; باروتیان & سلطانی, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • WHO/UNEP, "Urban Air Pollution in Mega Cities of the World", ...
  • Hadad K., Mehdizadeh S., Sohrabpour M., "Impact of Diftferent Pollutant ...
  • "Technical Manual for the Measu rement of Fugitive Emissions: Upwi ...
  • Shendrikar A. D. and Ensor D. S., "Sampling and Measu ...
  • _ Pilat M. J., Raemhild G. A., Powell E. B., ...
  • Nelson P. A., Mummey D. S., and Snowden W. D., ...
  • Patankar V. S., "Numerical Heat transfer and fluid flow", McGraw ...
  • Mehdizadeh F., Hanadi S. Riafi, "Modeling Point Source PIume at ...
  • Wark K., Warner C. F., Davis W. T., "Air Pollution ...
  • Baroutian S., "Measuring and Modeling of Paticulate Dispersion from Kerman ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۰۶۰۵
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.