CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

تخمین داده های تعادل مایع-مایع برای سیستم آب+اسید استیک + ۲ اتیل- ۱-هگزانول با استفاده از شبکه عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۸ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: NICEC11_090
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۲۸۲.۴ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۸ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۸ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله تخمین داده های تعادل مایع-مایع برای سیستم آب+اسید استیک + ۲ اتیل- ۱-هگزانول با استفاده از شبکه عصبی

شهباز ظهرریحانی - مربی گروه مهندسی برق، عضو هیات علمی
حسین قنادزاده - استادیار گروه مهندسی شیمی ، عضو هیات علمی
  حمیدرضا احمدی فر - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی
  اکبر خداپرست - دانشگاه گیلان، دانشکده فنی

چکیده مقاله:

داده های تعادل مایع-مایع (LLE) برای سیستم آب+اسید استیک+ ۲-اتیل- ۱-هگزانول در فشار اتمسفر در محدوده دماییK 298.2-313.2 بطور تجربی قبلاً اندازه گیری شد. برای تخمین داده های بدست آمده یک مدل شبکه عصبی (Artifitial Neural Network) مورد استفاده قرار گرفت. پس از آموزش شبکه عصبی, داده های بدست آمده شباهت زیادی به داده های تجربی داشتند و از دقت خوبی برخوردار بودند. نتایج بدست آمده از مدل شبکه عصبی طراحی شده نشان داد که می توان از آن برای تخمین سیستم تعادل مایع-مایع مورد مطالعه قرار داد. خطای انحراف معیار بین داده های تجربی و داده هایی که از شبکه عصبی بدست آمدند در این سیستم حدوداً ۱,۵ % می باشد.

کلیدواژه‌ها:

تعادل مایع مایع – شبکه عصبی – سیستم های سه تایی – داده های LLE

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_090.html
کد COI مقاله: NICEC11_090

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ظهرریحانی, شهباز؛ حسین قنادزاده؛ حمیدرضا احمدی فر و اکبر خداپرست، ۱۳۸۵، تخمین داده های تعادل مایع-مایع برای سیستم آب+اسید استیک + ۲ اتیل- ۱-هگزانول با استفاده از شبکه عصبی، یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_090.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (ظهرریحانی, شهباز؛ حسین قنادزاده؛ حمیدرضا احمدی فر و اکبر خداپرست، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (ظهرریحانی؛ قنادزاده؛ احمدی فر و خداپرست، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Urata, A. Takada, J. Murata, T. Hiaki, A. Sekiya, ...
  • C.J. Richardson, A. Mbanefo, R. Aboofazeli, M.J. Lawrence, D.J. Brown, ...
  • Dehghani M.R., Modarress H., Bakhshi A., "Modeling and prediction of ...
  • K. Piotrowski, J. Piotrowski, J. Schlesinger, Chem. Eng. Process. Vol. ...
  • Dayhoff J. E., "Neural Network Architectu res", Van Nostrand Reinhold, ...
  • Krose B., Van der Smagt P., "An Introduction to Neural ...
  • 0000 0.0257 0.0514 0.1016 0.1177 0.1468 0.1776 0.2033 0.2966 ...
  • 0000 0.0223 0.0518 0.1030 0.1186 0.1489 0.1730 0.1935 0.2956 ...
  • 1081 0.1252 0.1431 0.1729 0.1820 0.1960 0.2192 0.2790 0.3970 ...
  • 0000 0.0168 0.0516 0.1013 0.1172 0.1463 0.1769 0.2027 0.2916 ...
  • 0000 0.0200 0.0522 0.1002 0.1160 0.1444 0.1795 0.2070 0.3000 ...
  • 1081 0.1269 0.1459 0.1763 0.1848 0.1995 0.2116 0.2640 0.3731 ...
  • 0000 0.0186 0.0515 0.1009 0.1167 0.1458 0.1761 0.2001 0.3128 ...
  • 0000 0.0201 0.0507 0.0970 0.1121 0.1405 0.1722 0.2068 0.3045 ...
  • 1081 0.1285 0.1492 0.1797 0.1881 0.2029 0.2360 0.2730 0.3967 ...
  • 0000 0.0223 0.0518 0.1030 0.1186 0.1489 0.1730 0.1935 0.2956 ...
  • 1081 0.1301 0.1280 0.1420 0.1685 0.1820 0.2022 0.2579 0.3770 ...
  • تهران- دانشگاه تربیت مدرس- ۷ الی ۹ آذرماه ۱۳۸۵ ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.