تعیین ترکیب تعادلی محصولات احتراق با استفاده از الگوریتم ژنتیک
محل انتشار: یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1385
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,618
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC11_191
تاریخ نمایه سازی: 4 اردیبهشت 1386
چکیده مقاله:
تعیین ترک یب تعادل ی محصولات احتراق با استفاده از معادلات بالانس عناصر و قا نون دوم ترمودینامیک، که به صورت مینیمم بودم انر ژی آزاد گ یبس محصولات احتراق در حالت تعادل شیمیایی به کار گرفته می شود، صورت می گیرد . برا ی مینیمم ساز ی انرژی آزاد گیبس محصولات احتراق با یک دستگاهn معادله n مجهول غیر خطی که در آن مجهولات کسر مولی محصولات احتر اق م ی باشند روبرو خواه یم بود . برای حل این دستگاه روش ها ی ز یادی به کار گرفته شده که از جمله آن م ی توان به روش پتانسیل المان (کد(STANJAN و روش تکرار ن یوتون رافسون (کد (CEC اشاره کرد. کد ها ی ذکر شده با وجود کارا یی بالا با مشکلاتی روبرو هستند که از جمله آن می توان به امکان واگرایی کد در بعضی از نسبت های هم ارزی، و همچن ین امکان همگرا یی کد به یک م ینیمم موضع ی در فرایند مینیمم سازی تابع گیبس اشاره کرد. در کار حاضر با بکارگ یری یک الگور یتم ژنت یک، به ارایه روشی برای تعیین ترکی ب تعادل ی محصولات احتراق پرداخته شده است . با استفاده از ا ین روش ارایه شده دستیابی به مینیمم مطلق انرژی آزاد گیبس و همچنین همگرایی الگوریتم برای تمام ی بازه نسبت هم ارزی ممکن تضمین شده است.
کلیدواژه ها:
تعادل شیمیایی- انرژی آزاد گیبس محصولات احتراق- الگوریتم ژنتیک
نویسندگان
علی حیدری
دانشجو کارشناسی ارشد مهندسی هوافضا، دانشگاه تربیت مدرس- دانشکده فنی
کیومرث مظاهری
دانشیار بخش مهندسی مکانیک، دانشگاه تربیت مدرس- دانشکده فنی مهندسی- بخ
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :