CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شبیه سازی مدول های غشایی برای جداسازی هوا توسط شبکه های عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۲ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۷۰۳ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: NICEC11_221
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۴۲۱.۰۸ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۲ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۲ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شبیه سازی مدول های غشایی برای جداسازی هوا توسط شبکه های عصبی

  سیدسیاوش مدائنی - دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه رازی کرمانشاه
  محمود امین نژاد - دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه رازی کرمانشاه
  محمد مهدیارفر - پژوهشکده گاز، پژوهشگاه صنعت نفت

چکیده مقاله:

فرآیندهای غشایی برای جداسازی گازها حدود دو دهه است که وارد عرصه های صنعتی گردیده ا ند. به منظور آشنایی بیشتر با پارامترهای تأثیرگذار بر فرآیند غشایی و پیش بینی رفتار این فرآیند ، شبیه سازی مدول الیاف توخالی برای جداسازی نیتروژن و اکسیژن از هوا توسط شبکه های عصبی انجام پذیرفته است. شبکه های عصبی نیازی به دانستن مشخصات ساخت ار غشاء و مدول غشایی ندارند و داشتن اطلاعات تجربی عملیاتی نیاز و شرط اساسی این شبیه سازی است. لذا در اولین قدم برای کاربردی نمودن این شبکه در فرآیندهای غشایی و محدودیت اطلاعاتی شدید در مورد بدست آوردن اطلاعات تجربی این فرآیند، استفاده از یکset-up آزمایشگاهی و یا مدل های ریاضی گوناگونی که اطلاعات حاصله از آنها مطابقت خوبی با نتایج تجربی داشته باشند ب ه عنوان مرجع تولید داده های لازم جهت بکارگیری شبکه های عصبی انتخاب می گردد. در این پروژه از مدل ریاضی مناسبی که توسط پژوهشگاه صنعت نفت تهی ه شده و مطابقت خوبی با نتایج تجربی دارد، بعنوان منبع تولید داده ها استفاده گردید.

کلیدواژه‌ها:

الیاف توخالی, شبکه های عصبی, شبیه سازی, فرآیند غشایی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_221.html
کد COI مقاله: NICEC11_221

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدائنی, سیدسیاوش؛ محمود امین نژاد و محمد مهدیارفر، ۱۳۸۵، شبیه سازی مدول های غشایی برای جداسازی هوا توسط شبکه های عصبی، یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_221.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (مدائنی, سیدسیاوش؛ محمود امین نژاد و محمد مهدیارفر، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (مدائنی؛ امین نژاد و مهدیارفر، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز:
تعداد مقالات: ۸۹۷۰
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

شبکه تبلیغات علمی کشور

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.