CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

Neural network modeling of the fouling in crude oil preheat exchangers

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۹ | تعداد نمایش خلاصه: ۱۲۷۸ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: NICEC11_296
زبان مقاله: انگلیسی
حجم فایل: ۲۴۵.۶۲ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۹ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۹ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله Neural network modeling of the fouling in crude oil preheat exchangers

  Javad Aminian - Department of Chemical Engineering, Iran University of Science and Technology, Narmak, Tehran, Iran
Shahrokh Shahhosseini - Assistant Professor in chemical engineering- Simulation and Control of Processes.

چکیده مقاله:

Crude oil fouling behavior in industrial preheat exchangers have been extensively studied by various researchers. However, a general, effective and robust method for prediction of crude oil fouling has yet been demanded. The objective of this paper is to develop and validate a robust Artificial Neural Network (ANN) model for predicting crude oil fouling process in industrial shell and tube heat exchangers. A comparison
between the model developed in this work and Panchal model employing reported experimental data revealed that the overall mean relative error obtained in this research was 89.6% lower.

کلیدواژه‌ها:

Crude oil-Fouling-Modeling-Neural Network

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_296.html
کد COI مقاله: NICEC11_296

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Aminian, Javad & Shahrokh Shahhosseini, ۱۳۸۵, Neural network modeling of the fouling in crude oil preheat exchangers, یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران, تهران, دانشگاه تربیت مدرس, https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_296.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (Aminian, Javad & Shahrokh Shahhosseini, ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (Aminian & Shahhosseini, ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Yeap B.L., Wilson D.I., Polley G.T. and Pugh S.J., "Mitigation ...
  • Panchal C.B., Huangfu E.P., «Effect of Mitigating Fouling on the ...
  • Panchal C. B., "Fouling mitigation in the petroleum industry: where ...
  • Panchal C.B. and Watkinson A.P., "Chemical Reaction Fouling Model for ...
  • Epstein N., «A model for the initial chemical reaction fouling ...
  • The 1 1th Iranian Chemical Engineering Congress (ICHEC11) November 28-30, ...
  • Polley G.T., Wilson D.I., Yeap B.L. and Pugh S.J., «Evaluation ...
  • Jafari Nasr M.R. and Majidi Givi M., "Modeling of crude ...
  • Asomaning S., Panchal C.B. and Liao C.F., "Correlating field and ...
  • Pa pad okonsta ntakis S., Machefer S., Schnitzleinb K. and ...
  • _ M.R. and Miil ler-Steinhagen H., «Neural network analysis of ...
  • Crittenden B.D., Kolaczkowski S.T. and Downey I.L., "Fouling of crude ...
  • Saleh Z.S., Shei kholeslami R. and Watkinson A.P., "Fouling characteri ...
  • Haykin S., «Neural Networks: A Com prehensive Foundation", Macmillan College ...
  • Baughman D.R. and Liu Y.A., «Neural Network in Bioprocessi ng ...
  • Panchal C.B., Kuru W.C., Liao C.F., Ebert W.A. and Palen ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.