CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

شناسایی راکتور سنتز آمونیاک با شبک ههای عصبی

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۱۱ | تعداد نمایش خلاصه: ۸۶۴ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: NICEC11_323
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۳۹۲.۸۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۱۱ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۱۱ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله شناسایی راکتور سنتز آمونیاک با شبک ههای عصبی

  لیلا آذری - کارشناسی ارشد مهندسی شیمی, دانشگاه علم و صنعت ایران
  محمدتقی صادقی - دانشگاه علم وصنعت ایران، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی شیمی

چکیده مقاله:

امروزه شبکه های عصبی کاربرد بسیار زیادی در زمینه مهندسی شیمی مخصوصا " کنترل فرایند دارد از جمله این کاربردها استفاده از آن در شناسایی سیستم به منظور استفاده در کنترل می باشد . برای شناسایی سیستم روش های مختلفی وجود دارد یکی از این روش ها استفاده از معادلات مکانیستیکی م یباشد که این روش برای استفاده در بعضی زمینه های کنترل پیش بینی کننده و تطبیقی مناسب نم یباشد به این دلیل که در هر سیکل باید معادلات پیچیدة اصول اولیه حل شود که این کار هم زمان بر است و هم اینکه دقت لازم را ندارد لذا لازم است از رو شهای ساد هتر و دقیق تری استفاده کرد از جمله این روش ها شناسایی با استفاده از مدل هایBlack-Box م یباشد. کاری که در اینجا انجام شده است استفاده از یک مدلBlack-Box برای شناسایی سیستم با استفاده از داده های دینامیکی بدست آمده از مقاله قبلی می باشد مدلBlack-Box استفاده شده در این قسمت ابتدا یک مدل خطی ARX سپس یک مدل غیرخطی عصبی می باشد که نتایج استفاده از این دو ساختار انتخابی نشان می دهد که هر دو مدل جوا بهای معقولی ارائه می دهند اما ساختار غیرخطی عصبی به مراتب جوا بهای بهتری ارائه م یدهد.

کلیدواژه‌ها:

راکتور آمونیاک - شناسایی سیستم - مدل راکتور آمونیاک - شناسایی سیستم - مدلBlack-Box - مدل ARX - مدل عصبی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_323.html
کد COI مقاله: NICEC11_323

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آذری, لیلا و محمدتقی صادقی، ۱۳۸۵، شناسایی راکتور سنتز آمونیاک با شبک ههای عصبی، یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_323.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (آذری, لیلا و محمدتقی صادقی، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (آذری و صادقی، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • S. Haykin, "Neural Network", Maxwell Macmillan Canada, Inc. 1994. ...
  • «system Identification Theory for the user", _ Linkoping University Sweden, ...
  • _ L. Ender, R.Maciel Filho, "Design of multivariable controller based ...
  • Strategies for modeling and control of nonlinear chemical processes using ...
  • -2/4616 -8/6196 -3/2059 -2/1352 2/6533 -3/1745 -0/3984 - 1/2858 -4/2810 ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۲۷۷۱۱
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.