CIVILICA We Respect the Science
(ناشر تخصصی کنفرانسهای کشور / شماره مجوز انتشارات از وزارت فرهنگ و ارشاد اسلامی: ۸۹۷۱)
عنوان
مقاله

یافتن نشتی در شبکههای آبرسانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اعتبار موردنیاز: ۱ | تعداد صفحات: ۷ | تعداد نمایش خلاصه: ۹۷۱ | نظرات: ۰
سال انتشار: ۱۳۸۵
کد COI مقاله: NICEC11_335
زبان مقاله: فارسی
حجم فایل: ۱۹۰.۱۳ کلیوبایت (فایل این مقاله در ۷ صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.
با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید. در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.
لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید. در پایگاه سیویلیکا عموما مقالات زیر ۵ صفحه فولتکست محسوب نمی شوند و برای خرید اینترنتی عرضه نمی شوند.
برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود PDF مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای ۷ صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : ۳۰,۰۰۰ ریال

آدرس ایمیل خود را در زیر وارد نموده و کلید خرید با پرداخت اینترنتی را بزنید. آدرس ایمیل:

رفتن به مرحله بعد:

در صورت بروز هر گونه مشکل در روند خرید اینترنتی، بخش پشتیبانی کاربران آماده پاسخگویی به مشکلات و سوالات شما می باشد.

مشخصات نویسندگان مقاله یافتن نشتی در شبکههای آبرسانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک

  رامین بزرگمهری بوذر جمهری - دکتری مهندسی شیمی، استاد دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف
  علی قاجار - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی و نفت، دانشگاه صنعتی شریف

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی برای یافتن نشتی در شبکه های آبرسانی ارائه شده است . نگرش مورد نظر، استفاده از بهینهیابی برای یافتن محل و مقدار دقیق نشتی در شبکه است. محل نشتی توسط اندیس لوله و فاصله آن از سر لوله مشخص میگردد . به این ترتیب یک مسئله بهینهیابی از نوع گسسته بوجود میآید. از آنجا که در میان روشهای بهینهیابی عمومی الگوریتم ژنتیک توانایی جستجو در فضاهای بزرگ و گسسته را دارا میباشد، از این روش برای بهینه یابی استفاده شده است . همچنین برای آزمودن روش پیشنهادی از چهار م ورد نمونه استفاده شده است. شبکه مورد جستجو دارای ۱۱۷ خط لوله میباشد و در ای نجا نشان داده می شود که در صورتیکه مقادیر اندازهگیری شده از شبکه به حد کافی دقیق باشند خطای نشتی یابی در حدود ۲,۵ % خواهد بود.

کلیدواژه‌ها:

نشتییابی، شبکه آبرسانی، الگوریتم ژنتیک

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:
https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_335.html
کد COI مقاله: NICEC11_335

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بزرگمهری بوذر جمهری, رامین و علی قاجار، ۱۳۸۵، یافتن نشتی در شبکههای آبرسانی با استفاده از الگوریتم ژنتیک، یازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران، تهران، دانشگاه تربیت مدرس، https://www.civilica.com/Paper-NICEC11-NICEC11_335.html

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (بزرگمهری بوذر جمهری, رامین و علی قاجار، ۱۳۸۵)
برای بار دوم به بعد: (بزرگمهری بوذر جمهری و قاجار، ۱۳۸۵)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Jun Zhang, "Designing a Cost Effective and Reliable Pipeline Leak ...
  • Osama Hunaidi, Wing Chu, Alex Wang, Wei Guan, "Detecting Leaks ...
  • _ D.M.Campbell, "Leak detection in pipes using acoustic pulse reflectometry" ...
  • Takeuchi, Jun; Kosugi, Yukio, "Neural network i m plementation to ...
  • Xiao-Jian Wang, Martin F. Lambert, Angus R. Simpson, James A. ...
  • Rustom Mamlook and Odeh Al-Jayyousi, "Fuzzy sets analysis for leak ...
  • علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز:
    تعداد مقالات: ۱۸۲۹۳
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مدیریت اطلاعات پژوهشی

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    شبکه تبلیغات علمی کشور

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.