استفاده از الگوریتم شبکه های عصبی مصنوعی جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت برای سیستم های دو جزئی
محل انتشار: دوازدهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,590
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC12_188
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه پارامترهای مدل های مختلف مربوط به ضرایب فعالیت با داشتن ضرایب فعالیت بی نهایت رقت بی نهایت قابل محاسبه اند ، در این مقاله شبکه عصبی چند لایه پیش هور جهت پیش بینی ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت در سیستم های دو جزئی برای هر دو جز توسعه داده شده است . تعداد گروه های UNIFAC موجود در دو جزء حاضر در سیستم به عنوان بردار ورودی به این شبکه ، در نظر گرفته شده است . برای این کار در ابتدا بانک اطلاعاتی متشکل از 461 داده مربوط به ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت سیستم های دو جزئی مختلف تهیه گردیده و سپس ساختارهای مختلف شبکه ، جهت تعیین ساختار بهینه با کمترین خطا در نظر گرفته شده است . برای آموزش شبکه ، الگوریتم لونبرگ مورد استفاده قرار گرفته است و در نهایت نشان داده شده است که شبکه عصبی 2-3-131 ، کوچکترین شبکه عصبی است که می تواند ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت را در سیستم های دو جزئی با دقت خوبی تخمین بزند . نتایج نشان دهنده ضریب انطباق R2=0.098 برای ضرایب فعالیت در رقت بی نهایت هر دو جز می باشد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسام احمدیان بهروز
دانشکده مهندسی شیمی و نفت ،دانشگاه صنعتی شریف
رامین بزرگمهری
دانشکده مهندسی شیمی و نفت ،دانشگاه صنعتی شریف
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :