استفاده از شبکه ی عصبی و الگوریتم ژنتیک در مدلسازی جذب جیوه بر روی نانو تیوب کربن

جیوه ازطریق استخراج معادن جیوه ، کارخانجات تهیه کلر و سود ، کاغذسازی ، پلاستیک سازی ، تولید آفت کشهای نباتی و بیمارستانها وارد محیط زیست انسان می شود . به دلیل اثرات مخرب آن بر سلامت انسان ، لزوم یافتن راه های جدید و فناوری های نوین برای حذف آن احساس می شود . به دلیل اثرات مخرب آن بر سلامت انسان ، لزوم یافتن راه های جدید و فناوری های نوین برای حذف آن احساس می شود . در این تحقیق جذب جیوه از محلول آبی کلرید جیوه بر روی نانوتیوب های کربنی به روش ناپیوسته مورد مطالعه قرار گرفته است . داده های آزمایشگاهی با مدلهای ریاضی مطابقت داده شده و مشاهده شد که تعادل جذب منطبق بر ایزوترم فرندلیچ بوده و سینتیک جذب با معادله سینتیکی شبه درجه دوم مک کی و هو سازگار است . پارامترهای دیگری نظیر pH ، غلظت اولیه ، دما و مقدار جاذب به عنوان فاکتورهای موثر بر جذب بررسی شدند و کلیه نتایج برای استفاده در آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفتند .نهایتا ، شبکه با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهینه شده و نتایج آن با داده های آزمایشگاهی مقایسه شد که مطابقت بسیار خوبی مشاهده شده است .

کلیدواژه ها:

جذب سطحی ، جیوه ، نانوتیوب کربنی ، ایزوترم Freundlich ، شبکه عصبی ، الگوریتم ژنتیک