مدلسازی آنالیز حساسیت و بهینه سازی واحد هیدروکراکینگ پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,135

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NICEC12_265

تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1387

چکیده مقاله:

در این تحقیق آنالیز حساسیت و بهینه سازی واحد هیدروکراگینگ پالایشگاه تبریز با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی مورد بررسی قرار گرفته است. از داده های جمع آوری شده ۱۰۸ روز از واحد هی دروکراکینگ پالایشگاه تبریز، داده های ۷۴ روز برای آموزش شبکه عصبی مورد استفاده قرار گرفته و از داده های ۳۴ روز برای نشان دادن قابلیت شبکه در مرحله generalization استفاده شده است. در نهایت تاثیر تغییرات ورودی سیستم بر خروجی آن مورد بررسی قرار گرفته اگر شرایط عملیاتی با نتایج بهبود یافته شبکه تنظیم شود (دمای راکتورها 418 درجه سانتیگراد ، دبی خوراک 113/6m3/hr و دبی هیدروژن 111300m3/hr ) ، دبی حجمی محصول نفتای سبک و نفتای سنگین افزایش یافته و میزان مصرف هیدروژن کاهش می یاید.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

غلامرضا زاهدی

مرکز تحقیقات شبیه سازی و هوش مصنوعی، گروه مهندسی شیمی، دانشکده فنی و

اسماعیل فاتحی فر

مرکز تحقیقات مهندسی محیط زیست، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی س

ساسان محمدزاده

شرکت گاز استان آذربایجان شرقی