کاربرد شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی خواص کربن فعال تولیدی از ضایعات گیاهی به روش فعال سازی فیزیکی
محل انتشار: چهاردهمین کنگره ملی مهندسی شیمی ایران
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,012
فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICEC14_269
تاریخ نمایه سازی: 3 آذر 1391
چکیده مقاله:
با وجود کاربرد فراوان کربن فعال در فرایندهای صنعتی، فرایند تولید این جاذب به عوامل متعددی وابسته است. بنابراین به دست آوردن مدلی که بتواند بین پارامترهای مؤثر در تولید و خواص کربن فعال حاصل ارتباطبرقرار کند بسیار سودمند است. در این پژوهش از قابلیت های شبکه های عصبی مصنوعی برای پیش بینی مقدار سطح ویژه کربن فعال تولیدی از ضایعات گیاهی در فرایند فعال سازی فیزیکی بوسیله گاز دی اکسید کربن و بخار آب استفاده شده است. بدین منظور از دو نوع شبکه عصبی با تابع پایه شعاعیRBF)پس انتشارFF) برای هریک از فرایند های فعال سازی استفاده شده است. در مرحله ی ارزیابی در فرایند فعال سازی باCO2مقدار میانگین مجذور خطای مطلق برای پیش بینی مقدار سطح فعال توسط مدلRBF 0/038و برای مدلFFبرابر 0/039و در فرایند فعال سازی با بخار مقدار این خطا برای مدل FF و RBF بترتیب 0/041 ,0/075بدست آمد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدفرزاد نقیب زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی شیمی، دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صن
منصوره سلیمانی
دکتری مهندسی شیمی، استادیار دانشکده مهندسی شیمی، دانشگاه صنعتی امیر
مریم سعدی
دکتری مهندسی شیمی، استادیار پژوهشگاه صنعت نفت، پژوهشگاه صنعت نفت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :