بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با استفاده از الگوریتم تکاملی CSO

مبدلهای حرارتی نقش مهمی را درکاهش مصرف انرژی دارند به همین دلیل بهره برداری ازشبکه مبدلهای حرارتی HEN همواره از مسائلی بوده است که بهینه کردن توابع هدف درآنها مدنظر بودهاست از این جهت توانایی شبکه های مبدل حرارتی درپذیرش ارایشهای دمایی گوناگون و تاثیر این آرایشها بربار مبدل ها منجر به ایجاد آرایشهای متفاوتی ازسطوح انتقال حرارت مبدلهای جدید و میزان انرژی مصرفی می شود تاثیر مستقیم این ارایش ها برهزینه کل سرمایه گذاری سالیانه ایده بهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی با تغییر بارمبدلها را درذهن ایجاد می کند به همین دلیل کاربرد الگوریتم های تکاملی دربهینه سازی شبکه مبدلهای حرارتی مورد توجه بسیاری از محققین قرارگرفته است ازروشهای نوین دراین دسته الگوریتم بهینه سازی مبتنی بررفتار گربه ها است که دردو ح الت مدلسازی می شود و بهعنوان حالت جستجو و حالت ردیابی میتوان از این الگوریتم استفاده کرد.

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم های تکاملی ، مبدلهای حرارتی ، بهینه سازی مبتنی بررفتارگربه ها