مدل ترکیبی آسیب پذیزی و خطر پذیری مناطق شهری جهت اجزای راهکارهای پدافند غیرعامل
محل انتشار: اولین همایش علمی پژوهشی افق های نوین در علوم جغرافیا و برنامه ریزی، معماری و شهرسازی ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 635
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NICONF01_156
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1394
چکیده مقاله:
یکی ازمهمترین واساسی ترین عوامل تعیین کننده فرم شهر عوامل نظامی وامنیتی می باشد پیشرفت فناوری ظهور جنگ افزارهای جدید تحولات گسترده ای درفرم شهرها ایجادنموده است بااین وجود میتوان با اتخاذتدابیری فرم شهررا به نحوی سامان دهی کرد که مراکز حساس ومهم ازحملات محفوظ مانده و خسارت کمتری به شهرها وساکنانش وارد شود همچنین باتوسعه سلاحهای دوربرد و افزایش قدرت تخریب آنها مناطق مسکونی شهری بیشتر درمعرض خطرتهاجم دشمن قراردارند یکی ازراهکارهای کاهش خسارت ناشی ازحملات هوایی به کارگیری اصول پدافند غیرعامل می باشد توجه به این مسئله کهعملکرد وحساسیت عناصرشهری خصوصا ساخت وس ازهای استراتژیک با چه درجه ازاستحکام و حساسیت احداث شوند ضروری است برای به کارگیری این اصول اغلب پژوهشگران ازمدل اسیب پذیری برای تعیین نقاط با اسیب پذیری زیاد متوسط وکم استفاده کرده و نیز مدل خطرپذیری را برای تعیین نقاط حیاتی حساس و مهم مورد مطالعه قرارداده اند ارزیابی اسیب پذپری جهت نشان دادن وسعت و میزان خسارت احتمالی دراثروقوع سوانح به جوامع ساختمان ها و مناطق جغرافیایی به کارمیرود که درواقع یک نوع پیش بینی خسارت دیدگی است ارزیابی خطرپذری یاهدف پذیری نیز جهت تشخیص مناطقی می باشد که احتمال وقوع حادثه درآن نقاط بیشتر است که دررابطه با جنگ میتوان گفت این نقاط بیشتر درمعرض خطرحمله دشمن قراردارند دراین پژوهش سعی شدها ست که مدل اسیب پذیری و خطرپذیری بایکدیگرتلفیق گردند
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی کماسی
استادیار گروه عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
حسام گودرزی
دانشجوی عمران دانشگاه آیت الله العظمی بروجردی (ره)
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :