مقایسه روش های متداول طبقه بندی در داده کاوی بوسیله روش های آماری و تحلیل پوششی داده ها:مطالعه موردی مدل اشتغالزایی تعاونی های برتر استان فارس

درعصرحاضرباتوجه به افزایش روزافزون سیستم های پایگاهی و حجم بالای داده ای ذخیره شده دراین سیستم ها نیاز به ابزاری است تابتوان داده های ذخیره شده را پردازش کرد و اطلاعات حاصل ازاین پردازش را دراختیار تصمیم گیرندگان قرار داد دردهه های اخیر توانایی های بشر برای تولید و جمع آوری داده ها به سرعت افزایش یافته است این رشدانفجاری درداده های ذخیره شده نیاز مبرم به ابزارهای خودکارسازی را ایجاد کرده است تا بصورت هوشمند به انسان یاری رساند تا این حجم عظیم داده را به دانش مفید و مورد نیاز خود تبدیل نماید به این فرایند داده کاوی اطلاق میگردد یکی اززمینه هایی که میتوان ازاین دانش به نحو موثری بهره گرفت پایگاه داده های مربوط به تعاونی ها درسطح کلان به منظور بررسی و تحلیل فلسفه وجودی تعاونی ها یعنی اشتغال زایی است پیش بینی اشتغال زایی تعاونی ها ازبا الویت ترین فعالیت ها برای تصمیم گیرندگان سهامداران سرمایه گذاران مدیران پرسنل و محققان است دراین مقاله برانیم تا با استفاده از12 الگوریتم که درحال حاضر درپژوهشهای علمی مقبولیت بیشتری دارند bayes net ، bayes Classifier: naive bayes ، simple cart ، random Forrest ، j48 : Classifiers tre پایگاه داده هدف را با استفاده از Training set Cross validation(fold 10) به دو صورت طبقه بندی نماییم ودقت های حاصله ازطبقه بندی داده ها را با استفاده ازتحلیل های اماری مانند آزمون T و ... تحلیل کرده و برترین الگوریتم را باتوجه به پایگاه های داده هدف به منظور تعیین مدل اشتغال زایی پایگاه داده سایرشهرستان های استان با استفاده ازروش تحلیل پوششی داده ها انتخاب نماییم

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، تحلیل پوششی داده ها ، طبقه بندی ، تحلیل آماری ، تشخیص اشتغالزایی ، تعاونی ها