مدل بهینه سازی استواربرای مکانیابی و تخصیص مراکز لجستیک با داده های غیرقطعی

این مقاله روی مسئله مکانیابی و تخصیص مراکز لجستیک بادرنظر گرفتن پارامترهای غیرقطعی تمرکز دارد درواقعیت پارامترهای مدل ازقبیل تقاضا هزینه های حمل و نقل درطول زمان تغییر می کنند دراین مقاله روابط بین مدل بهینه سازی استوار مدل بهینه سازی تصادفی مدل بهینه سازی قطعی تجزیه و تحلیل شده اند و الگوریتم روش شمارش ارایه شدها ست که مربوط به این الگوریتم ازطریق نرم افزار متلب پیاده سازی شده است همچنین دراین مقاله ازنرم افزار بهینه سازی GAMS Lingo9.0 برای حل مدل بهینه سازی تصادفی و مدل بهینه سازی استوار استفاده شده است ازمایشهای عددی نشان میدهند که جواب بهینه مدل بهینهسازی استوار نسبت به انحراف درپارامترها تحت سناریوهای مختلف حساسیت کمتری دارد و نسبت به نتایج مدل بهینه سازی تصادفیبا ثبات تر می باشد.

کلیدواژه ها:

محیط غیرقطعی ، مکانیابی و تخصیص مراکز لجستیک ، مدل بهینه سازی تصادفی ، مدل بهینه سازی استوار