Application of Genetic algorithm in solution of uncapacitated multi-period single allocation p-hub median problem.
محل انتشار: دومین کنفرانس ملی مهندسی صنایع و سیستم ها
سال انتشار: 1392
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,193
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NIESC02_215
تاریخ نمایه سازی: 27 اردیبهشت 1393
چکیده مقاله:
Allocation p-hub median design problems play an important role in many real-life network systems such as transportation and telecommunication networks. It seeks to simultaneously determine the location of p hubs between n nodes and the optimized design of the network facilities in order to connecting an efficient hub and spoke network that minimizes the flow-weighted costs across the network. This paper is focused on uncapacitated single allocation multi-period p-hub median problem (UCSApHMP), which arises in many real-worlds hub networks of logistics operations. Instead of classical models, this paper assumed that there is a budget constraint in project and it leads the problem to be multi-period. We here in use a genetic algorithm determine location of hubs and optimal allocation of remained nodes to these hubs. The simulation results show that the proposed method can be considered as an efficient and robust method
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Hamid Rastegar
MSc student, School of Industrial Engineering, college of Engineering, University of Tehran, Tehran-Iran
Masoud Rabbani
Professor, School of Industrial Engineering, college of Engineering, University of Tehran, Tehran-Iran
Hooman Madani Saatchi
MSc student, School of Industrial Engineering, college of Engineering University of Tehran, Tehran-Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :